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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Coffee research and impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

598 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
598 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 12

Les étiquettes couvrent 1 des 598 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 598 des 598 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Caffeine intake and the plasma proteome
Ouxi Tian, Andrea R. Josse, Ahmed El‐Sohemy
2013· article· en· The FASEB Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The Putative Neuroprotective Effects of Caffeine
Moderator Jack E. James, Participants Xuesong Chen, Micaela Morelli, Ron Postuma, Michael A. Schwarzschild
2011· article· en· Journal of Caffeine Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Two Caffeine-Related Fatalities
C.J. House, J.-P. F. P. Palmentier
2004· article· en· Canadian Society of Forensic Science Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Why meta is better: A reply to Linden‐Carmichael et al. (2018)
Andrew Scholey, Sarah Benson, Chris Alford, Samuel Benrejeb Godefroy, Joris C. Verster
2018· letter· en· Human Psychopharmacology Clinical and Experimental· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Anti-Diabetic Potential of Naturally-Occurring Cinnamates
Hoda M. Eid, Louis C. Martineau, Diane Vallerand, Muhammad Asim, Ammar Saleem, John T. Arnason +1 autres
2008· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Caffeine
Jayne M. Kalmar, Brigid M. Lynch, Christine M. Friedenreich, Lee W. Jones, A. N. Bosch, Alessandro Blandino +34 autres
2012· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
el mundo de la cafeina pdf
2024· other· es· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
sugar cosmetics annual report pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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