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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Emotion and Mood Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

733 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
733 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 15

Les étiquettes couvrent 0 des 733 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 733 des 733 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Beyond Words: Exploring Emotion Detection in Speech Using Sound
Ruchika Vaidya, Sarthak Gaurkhede, Rahul Dattangire, K.T.V Redddy, Utkarsha Pachraney, Divya Biradar
2024· article· en· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Real-Time Emotion Recognition Using Deep Learning Algorithms
Abderrahmane El Mettiti, Mohammed Oumsis, Abdellah Chehri, Rachid Saadane
2022· article· en· 2022 IEEE 96th Vehicular Technology Conference (VTC2022-Fall)· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Emotional prosody recognition using pseudowords from the Hoosier Vocal Emotions Collection
Paulo Vitor de Oliveira Santos Matos, Rayssa Silva Santos Andrade, Maria Inês Beltrati Cornacchioni Rehder, Raphaela Barroso Guedes-Granzotti, Kelly da Silva, Carla Patrícia Hernandez Alves Ribeiro César
2024· article· en· Revista CEFAC· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
RideSafe: Detecting Sexual Harassment in Rideshares
Shikhar Sakhuja, Robin Cohen
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Wearable Data From Subjects Playing Super Mario, Taking University Exams, or Performing Physical Exercise Help Detect Acute Mood Disorder Episodes via Self-Supervised Learning: Prospective, Exploratory, Observational Study
Filippo Corponi, Bryan M. Li, Gerard Anmella, Clàudia Valenzuela‐Pascual, Ariadna Mas, Isabella Pacchiarotti +10 autres
2024· article· en· JMIR mhealth and uhealth· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Emotion Recognition using Facial Expression
Jay Naimesh Patel, Jinan Fiaidhi
2021· article· en· International Journal of IT-based Public Health Management· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Prediction of Amusement Intensity Based on Brain Activity
Gabrielle Toupin, Mohamed S. Benlamine, Claude Frasson
2021· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Psychology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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