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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Research Data Management Practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 427 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 427 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 49

Les étiquettes couvrent 37 des 2 427 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 427 des 2 427 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Archiving for Extinction
Mél Hogan, Sarah Roberts
2023· article· en· Media-N· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Kanata Declaration 2020
Attendees of the NDSF Summit
2020· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
1
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afffundvenuenon étiqueté
Getting a Grip on Research Data Management
Barb Znamirowski
2021· article· en· Bulletin - Association of Canadian Map Libraries and Archives (ACMLA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1
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affnon étiqueté
Campaigning for a Global Collections Network: Improving the digital representation and visibility of natural science collections from Latin America and the Caribbean
Jutta Buschbom, Néstor Acosta‐Buenaño, Victor Chocho, Javier Roberto Irazábal, James Macklin, Leslie Melisa Ojeda Cabrera +5 autres
2022· article· en· Biodiversity Information Science and Standards· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
1
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affaboutnon étiqueté
What keeps CARL directors awake at night?
Jane Lamothe
2013· article· en· Library Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
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affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
The Library Big Data Research
Shaochun Xu, Wencai Du, Chunning Wang, Dapeng Liu
2017· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Canada's EHRS Blueprint
2012· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Research Data Centres - a Regulator's Perspective
Michael Harvey
2021· article· en· Journal of Privacy and Confidentiality· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1
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affnon étiqueté
FAIR Header Reference genome: a TRUSTworthy standard
Adam Wright, Mark D. Wilkinson, Chris Mungall, Scott Cain, Stephen Richards, Paul W. Sternberg +7 autres
2024· article· en· Briefings in Bioinformatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
Binning high-resolution data
Martin Krzywinski
2016· article· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
SIGWEB
Ethan V. Munson
2010· article· en· ACM SIGWEB Newsletter· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
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venueaboutno affnon étiqueté
Report From the Field: The RICTA Meeting Video
Susan O’Donnell, Brian Walmark, Cal Kenny
2005· article· en· The Journal of Community Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Making the case for web-based self-archiving
Stevan Harnad
2005· article· en· ePrints Soton (University of Southampton)· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
1
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