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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
American Journal of Public Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

521 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
521 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 11

Les étiquettes couvrent 0 des 521 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 521 des 521 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Lusk et al. Respond
Anne Lusk, Patrick Morency, Luis Miranda-Moreno, Walter C. Willett, Jack T. Dennerlein
2013· letter· en· American Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Graves et al. Respond
Janessa M. Graves, I B Pless, Frederick P. Rivara
2014· letter· en· American Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
You Only Die Twice
Jean‐Paul Soucy, Stan Kutcher, Emily MacLean, Maida Sewitch
2018· article· de· American Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
MANUEL AND MAO
Douglas G. Manuel, Yang Mao
2003· article· en· American Journal of Public Health· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundaboutnon étiqueté
Martens et al. Respond
Patricia J. Martens, Daniel Chateau, Elaine Burland, Gregory S. Finlayson, Mark Smith, Carole Taylor +4 autres
2014· letter· en· American Journal of Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
KNOX ET AL. RESPOND
Kerry L. Knox, Yeates Conwell, Eric D. Caine
2004· article· en· American Journal of Public Health· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
FOREIGN-TRAINED NURSES IN US HEALTHCARE DELIVERY
Barbara Nichols, Charles E. Gessert, Catherine R. Davis
2007· letter· en· American Journal of Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Sarki et al. Respond
Ahmed M. Sarki, Alex Ezeh, Saverio Stranges
2021· letter· fr· American Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
YACH AND BIALOUS RESPOND
Derek Yach, Stella Aguinaga Bialous
2002· article· en· American Journal of Public Health· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
PAUL ET AL. RESPOND
Jay P. Paul, Joseph A. Catania, Lance M. Pollack, Judith T. Moskowitz, Jesse Canchola, Thomas C. Mills +2 autres
2002· article· en· American Journal of Public Health· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Misdirected Criticisms
Marc Stifelman, Rob Hanson, J. B. Cobb, Ian von Lindern, Susan M. Spalinger
2012· letter· en· American Journal of Public Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Red Emma (1869–1940): Idealistic Revolutionary
Elizabeth Fee, Mary Garofalo
2011· article· en· American Journal of Public Health· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
SCHUKLENK AND KLEINSMIDT RESPOND
Udo Schüklenk, Anita Kleinsmidt
2008· article· en· American Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
<i>HUGHES ET AL. RESPOND</i>
Christine A. Hughes, Dalyce Zuk, Michelle Foisy, Joan Robinson, Ameeta E. Singh, Stan Houston
2010· article· he· American Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Kippax and Stephenson Respond
Susan Kippax, Niamh Stephenson
2012· article· en· American Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
To: Dr. Alfredo Morabia, Editor, <i>AJPH</i>
Nancy Krieger, Anne‐Emanuelle Birn, Luis Aviles, Zinzi Bailey, Catherine Cubbin, Craig T. Dearfield +6 autres
2017· letter· en· American Journal of Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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