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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Soybean genetics and cultivation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

977 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
977 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 20

Les étiquettes couvrent 0 des 977 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 977 des 977 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Soybean: Genetic Gain × Fertilizer Nitrogen Interaction
Osler Ortez, Fernando Salvagiotti, Eric Adee, Juan Martín Enrico, Ignacio A. Ciampitti
2017· article· en· Kansas Agricultural Experiment Station Research Reports· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Regional Weather Variations and Yields Achieved in Soybean Crops
Marcos V. M. Machado, Márcio F. Maggi, Antonio M. M. Hachisuca, Erivelto Mercante, Franciléia O. Silva
2023· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
OAC TRENT soybean
J. W. Tanner, I. Rajčan, B. M. Luzzi, W. Montminy, P. Gostovic, J. Zilka +1 autres
2001· article· en· Canadian Journal of Plant Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Population Genomics of Soybean
Milind B. Ratnaparkhe, Rishiraj Raghuvanshi, Vennampally Nataraj, M. Shivakumar, Subhash Chandra, Giriraj Kumawat +12 autres
2024· book-chapter· en· Population genomics· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Genetics of Abiotic Stress in Flax
Bijendra Khadka, Sylvie Cloutier
2023· book-chapter· en· Compendium of plant genomes· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
STUDYING THE GENE POOL OF OIL CROPS IN NORTHERN KAZAKHSTAN
Yekaterina Mikhaylovna Yekaterinskaya, A. V. Zinchenko, Иван Сидорик, Daria Lynnik
2023· article· en· 3i intellect idea innovation - интеллект идея инновация· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Current development and application of soybean genomics
Lingli He, Jing Zhao, Man Zhao, Chaoying He
2011· article· en· Frontiers in Biology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Physiological Parameters of Soybean Under Different Intensities of Artificial Light
Lucas Aparecido Manzani Lisboa, Amanda Stelutti, Karla Caroline Santana Lima, Guilherme Bandeca Rafachinho, Renata Alari Chedid, Jeruska Azevedo Moreira Brenha +4 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueaboutno affnon étiqueté
RCAT Dover soybean
B. T. Stirling, Jenny Fischer, Guanqun Zhao, G. R. Ablett
2006· article· en· Canadian Journal of Plant Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Candor Soybean
Milad Eskandari, G. R. Ablett, Istvan Rajcan, B. T. Stirling, Dennis Fischer
2016· article· en· Canadian Journal of Plant Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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