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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Viral Infections and Outbreaks Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 563 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 563 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 32

Les étiquettes couvrent 3 des 1 563 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 563 des 1 563 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Coordinating funding in public health emergencies
Line Matthiessen, Walter Colli, Jean‐François Delfraissy, Eung‐Soo Hwang, M. Jeffrey Mphahlele, Marc Ouellette
2016· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Top five ethical lessons of COVID-19 that the world must learn
Maxwell J. Smith, Aasim Ahmad, Thalia Arawi, Ezekiel Emanuel, Tina Garani-Papadatos, Prakash Ghimire +10 autres
2021· preprint· en· Wellcome Open Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Characterization of Reston virus infection in ferrets
Feihu Yan, Shihua He, Logan Banadyga, Wenjun Zhu, Huajun Zhang, Md Niaz Rahim +4 autres
2019· article· en· Antiviral Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Help from above: outer space and the fight against Ebola
Farhan M. Asrar, Suhail Asrar, J. B. Clark, D. J. W. Kendall, Thu Jennifer Ngo‐Anh, Stéphanie Brazeau +2 autres
2015· article· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
venueno affnon étiqueté
Ebola research fueled by bioterrorism threat
Stephen Strauss
2014· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Antibody therapy for Ebola
Xiangguo Qiu, Gary Wong
2014· article· en· Human Vaccines & Immunotherapeutics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
AAV Vectored Immunoprophylaxis for Filovirus Infections
Amira D. Rghei, Laura P. van Lieshout, Lisa A. Santry, Matthew M. Guilleman, Sylvia P. Thomas, Leonardo Susta +3 autres
2020· review· en· Tropical Medicine and Infectious Disease· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
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