MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Travel-related health issues
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

766 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
766 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 16

Les étiquettes couvrent 2 des 766 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 766 des 766 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Atlas of Travel Medicine and Health.
Andrea K. Boggild, Kevin C. Kain
2005· article· en· American Journal of Tropical Medicine and Hygiene· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
N FOR MAGNETIC RESONANCE TECHN
2003· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Travel Child Care
2014· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Response to Letter to the Editor
Stanley Woo
2022· article· en· Canadian journal of optometry/CJO. Canadian journal of optometry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Mass Gatherings and Youth Peer Volunteerism
Adam Lund, Nadia Lund, Ron Scott, Quinn Yu, Stephen Sin‐Yin Chui, Sheila A. Turris
2019· article· en· Prehospital and Disaster Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Proposing a Minimum Data Set for Mass Gathering Health
Malinda Steenkamp, Paul Arbon, Adam Lund, Sheila A. Turris, Jamie Ranse, Alison Hutton +2 autres
2019· article· en· Prehospital and Disaster Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Published Online First
2007· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Know before you go: Safe travels
Charles Hui, Susan Kuhn, Anne‐Marie Ugnat, Robin Skinner, Danielle Grenier
2009· article· en· Paediatrics & Child Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Two-Way Global Traffic in Care
Arlie Russell Hochschild
2013· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Response to Letter by Dr. Verbeck
2025· article· en· EClinicalMedicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Core Curriculum for Event Medical Leaders
Adam Lund, Matthew Brendan Munn, Jamie Ranse, Sheila A. Turris
2019· article· en· Prehospital and Disaster Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Fever in the Returning Pediatric Traveler
Nina Vaezipour, Michael Buettcher, Nicole Ritz
2025· article· en· The Pediatric Infectious Disease Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Taking flight
Sarah MacVicar
2024· article· en· Canadian Journal of Rural Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos