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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Family and Patient Care in Intensive Care Units
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 376 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 376 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 28

Les étiquettes couvrent 4 des 1 376 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 376 des 1 376 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Weaning the “difficult-to-wean” patient
Christine L. D’Arsigny, Gail-Anne Harris, Wilma M. Hopman, Denis E. O’Donnell
2004· article· en· CHEST Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Sociodemographic Profile, Health Conditions, and Burden of Informal Caregivers of Older Adults in Brazil During the COVID-19 Pandemic: Cross-Sectional, Exploratory, Noninterventional, Descriptive Study
Julielen Larissa Alexandrino Moraes, Mateus Cunha Gomes, Lucianne Nascimento de Araujo, Tainá Sayuri Onuma de Oliveira, Glenda Roberta Oliveira Naiff Ferreira, Cintia Yolette Urbano Pauxis Aben‐Athar +4 autres
2023· article· en· JMIR Formative Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Keeping pediatric patients comfortable
Jacqueline Ellis, Betty Rowley
2003· article· en· Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Family Types in the Neurotrauma Intensive Care Unit
Isaac I. Bogoch, Sanjeev Sockalingam, Natasha Bollegala, Andrew Baker, Shree Bhalerao
2005· article· en· American Journal of Critical Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Family-centred care in the NICU.
Janice Beveridge, Bodnaryk, Ramachandran
2001· article· en· Canadian nurse· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Post-COVID-19 Lessons
Julia Grapsa
2020· editorial· en· JACC Case Reports· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Health care–associated family mental injury
Élie Azoulay, Frédéric Pochard, Judith E. Nelson, Margaret S. Herridge, Samir Jaber, Nancy Kentish‐Barnes
2025· article· en· American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Development of a novel triage tool for knee surgery
Mark Harrison, Wilma Hopman, John Hope, M. Brean, D.V. Cooke
2013· article· en· Osteoarthritis and Cartilage· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Educational Television
Cécile Michaud
2020· article· en· The SAGE International Encyclopedia of Mass Media and Society· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
COVID-19: Mobilizing Quickly for a Rapid Response
Mollie Kettle, Kelly Kester, Allen Cadavero, Sara Floyd, Amanda Ornell, Maggie H. Meyer +3 autres
2020· article· en· AACN Advanced Critical Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Home care in respiratory therapy.
Blayne T Clarke
2016· article· en· PubMed· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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