MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Simulation-Based Education in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 300 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 300 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 46

Les étiquettes couvrent 5 des 2 300 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 300 des 2 300 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A Better Way to Train Personnel to Be Safe in Emergencies
Jennifer Smith, Brian Veitch
2018· article· en· ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems Part B Mechanical Engineering· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Debriefing for Simulation-Based Medical Education
Louise Ing, Adam Cheng, Yiqun Lin
2021· article· en· Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Development of Distance Simulation Educator Guidelines in Healthcare
Maria Bajwa, Rami A. Ahmed, Hani Lababidi, M. A. Morris, Alex Morton, Cynthia J. Mosher +4 autres
2023· article· en· Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
venueno affnon étiqueté
Simulation in emergency nursing education: An integrative review
Caio Guilherme S. Bias, Lorene Soares Agostinho, Roberta Pereira Coutinho, Genesis de Souza Barbosa
2016· article· en· Journal of Nursing Education and Practice· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Rapport Management
Marc Auerbach, Adam Cheng, Jenny W. Rudolph
2017· letter· en· Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
12
citations
affnon étiqueté
Safe Practice
Dawn Prentice, Tammy O’Rourke
2013· article· en· Journal of Infusion Nursing· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
12
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos