MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Climate Change and Health Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 60

Les étiquettes couvrent 8 des 2 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 980 des 2 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuesans résuménon étiqueté
COP26: what is the message for public health?
Jeffrey R. Masuda, Lindsay McLaren, Blake Poland
2022· editorial· en· Canadian Journal of Public Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
venueno affnon étiqueté
Gender and Climate Change in Rural Australia
Heather Boetto, Jennifer McKinnon
2019· article· en· Critical Social Work· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affaboutnon étiqueté
Life cycle assessment of medical oxygen
Maliha Tariq, Ankesh Siddhantakar, Jodi D. Sherman, Alexander Cimprich, Steven B. Young
2024· article· en· Journal of Cleaner Production· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Natural Environments, Health, and Well-Being
Matilda van den Bosch
2016· reference-entry· en· Oxford Research Encyclopedia of Environmental Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Physical activity and health promotion
Marie-Claude Lamarre, Michael Pratt
2006· article· en· Promotion & Education· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Bacterial contamination and greenhouse gas emissions
Snorri Laxdal Karlsson, Jon Edman-Wallér, Magni Vidar Gudmundsson, Peter Bentzer, Per Werner Möller
2024· article· en· European Journal of Anaesthesiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
COVID-19 reveals the systemic nature of urban health globally
Franz Gatzweiler, Bojie Fu, Céline Rozenblat, Huey-Jen Su, Isaac Luginaah, Jason Corburn +8 autres
2020· article· en· Cities & Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Scientific Evidence Supports Stronger Limits on Ozone
Mary B. Rice, Tee L. Guidotti, Kevin Cromar
2014· editorial· en· American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos