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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Sciences Research and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 679 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 679 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 54

Les étiquettes couvrent 60 des 2 679 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 679 des 2 679 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Evidence‐based medicine ‐ the promise, the reality
Cindy Farquhar
2018· editorial· en· Australian and New Zealand Journal of Obstetrics and Gynaecology· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
7
citations
affnon étiqueté
Nursing Education and Research Rounds
Agnes Black, Marion Clauson, Shelley Evelyn Fraser
2013· article· en· Journal for Nurses in Professional Development· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Conducting research through cross national collaboration
Mary K. Steinke, Melanie Rogers, Daniela Lehwaldt, Kimberley Lamarche
2017· article· en· International Journal of Nursing Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
7
citations
venueno affnon étiqueté
Evidence-based medicine among Jordanian family physicians
Farihan Barghouti, Lana Halaseh, Tania Said, Abdel Halim Mousa, Adel Dabdoub
2009· article· en· Canadian Family Physician· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
BIGG, the international database of GRADE Guidelines
Marcela Torres, Martín Ragusa, Carmen Verônica Mendes Abdala, Eva Brocard, Holger J. Schünemann, Sebastián García-Saisó +1 autres
2021· article· en· The Lancet Regional Health - Americas· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Evidence-Based Orthopaedics: Is It Possible?
Helena Viveiros, Tashay Mignott, Mohit Bhandari
2007· article· en· Journal of Long-Term Effects of Medical Implants· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Research Embedded Health Librarianship: The Canadian Landscape
Liz Dennett, Trish Chatterley, Devon Greyson, Soleil Surette
2013· article· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Health Professions
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Overcoming our nature and nurture
Meagen Rosenthal, Zubin Austin, John Kevin Anthony Farrell, Ross T. Tsuyuki
2016· editorial· en· Canadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affvenuenon étiqueté
Scholarship in Nursing: Current View
Sonia Acorn, Marg Osborne
2013· article· en· Nursing leadership· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Information failures in health care
Anu Maclntosh‐Murray, Chun Wei Choo
2006· article· en· Annual Review of Information Science and Technology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Editorial
Andrew Booth, Jonathan D. Eldredge
2003· editorial· es· Health Information & Libraries Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Knowledge Translation Consensus Conference: Research Methods
Scott Compton, Eddy Lang, Thomas Richardson, Erik P. Hess, Jeffrey Green, William J. Meurer +5 autres
2007· article· en· Academic Emergency Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations

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