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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
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Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 963 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Forced to Be Good
Emilie M. Hafner‐Burton
2013· book· en· Cornell University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
fundno affnon étiqueté
Systems of Exchange
Nicole Woolsey Biggart, Rick Delbridge
2004· article· en· Academy of Management Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
Heliox for non-intubated acute asthma patients
Gustavo J. Rodrigo, Charles V. Pollack, Carlos Rodrigo, Brian H. Rowe
2006· review· en· Cochrane Database of Systematic Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
Development of ferroelectric order in relaxor<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mo>(</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mn/><mml:mi>−</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo><mml:mi mathvariant="normal">Pb</mml:mi><mml:mo>(</mml:mo><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Mg</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>/</mml:mo><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Nb</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>/</mml:mo><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mo>)</mml:mo><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mo>–</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">PbTiO</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mi/><mml:mo>(</mml:mo><mml:mn>0</mml:mn><mml:mn/><mml:mo>&lt;~</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi><mml:mo>&lt;~</mml:mo><mml:mn>0</mml:mn><mml:mo>.</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:mn>5</mml:mn><mml:mo>)</mml:mo></mml:math>
Zuo‐Guang Ye, Yonghong Bing, Junjie Gao, Alexei A. Bokov, Peter W. Stephens, Beatriz Noheda +1 autres
2003· article· lv· Physical review. B, Condensed matter· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Antibiotic-induced lateral transfer of antibiotic resistance
Philip A. Hastings, Susan M. Rosenberg, Andrew Slack
2004· review· en· Trends in Microbiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
afffundsans résuménon étiqueté
CaM and CML emergence in the green lineage
Xiaoyang Zhu, Christophe Dunand, Wayne A. Snedden, Jean‐Philippe Galaud
2015· review· en· Trends in Plant Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
Integrating risks of climate change into water management
Petra Döll, Blanca Jiménez, Taikan Oki, Nigel W. Arnell, Gerardo Benito, J. Graham Cogley +4 autres
2014· article· en· Hydrological Sciences Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affsans résuménon étiqueté
The PEARLS Healthcare Debriefing Tool
Komal Bajaj, Michael Meguerdichian, Brent Thoma, Simon Huang, Walter Eppich, Adam Cheng
2017· article· en· Academic Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Chapter 9 Hazardous Materials Transportation
Erhan Erkut, Stevanus A. Tjandra, Vedat Verter
2006· book-chapter· en· Handbooks in operations research and management science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
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