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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Transformation in Industry
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

948 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
948 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 19

Les étiquettes couvrent 6 des 948 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 948 des 948 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Health 4.0: Digital Twins for Health and Well-Being
Namrata Bagaria, Fedwa Laamarti, Hawazin Faiz Badawi, Amani Abdulrahman Albraikan, Roberto Velazquez, Abdulmotaleb El Saddik
2019· book-chapter· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affnon étiqueté
The Potential of Digital Twins
Abdulmotaleb El Saddik, Fedwa Laamarti, Mohammad Alja’afreh
2021· article· en· IEEE Instrumentation & Measurement Magazine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
afffundnon étiqueté
Digital Twins From a Networking Perspective
Mehrad Vaezi, Kiana Noroozi, T.D. Todd, Dongmei Zhao, George Karakostas, Huaqing Wu +1 autres
2022· article· en· IEEE Internet of Things Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
Sustainable Manufacturing 4.0—Pathways and Practices
Hamed Gholami, Falah Abu, Jocelyn Ke Yin Lee, Sasan Sattarpanah Karganroudi, Safian Sharif
2021· article· en· Sustainability· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Human-Machine Interaction and Human Resource Management Perspective for Collaborative Robotics Implementation and Adoption
Krystel Libert, Elaine Mosconi, Nathalie Cadieux
2020· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affnon étiqueté
The Role of AI in Warehouse Digital Twins: Literature Review
Adnane Drissi Elbouzidi, Robert Pellerin, Samir Lamouri, Estefanía Tobón Valencia, Marie-Jane Bélanger
2023· article· en· Applied Sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affvenuenon étiqueté
The Physical Internet and Business Model Innovation
Benoît Montreuil, Jean-François Rougès, Yan Cimon, Diane Poulin
2012· article· en· Technology Innovation Management Review· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Industry 5.0
Saurabh Tiwari, Prakash Chandra Bahuguna, Jason Walker
2021· book-chapter· en· Advances in logistics, operations, and management science book series· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations

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