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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Imaging Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 749 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 749 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 55

Les étiquettes couvrent 4 des 2 749 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 749 des 2 749 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
PET myocardial perfusion and metabolism clinical imaging
Vasken Dilsizian, Stephen L. Bacharach, Robert Beanlands, Steven R. Bergmann, Dominique Delbeke, Robert J. Gropler +3 autres
2009· article· en· Journal of Nuclear Cardiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
150
citations
affsans résuménon étiqueté
The first MICCAI challenge on PET tumor segmentation
Mathieu Hatt, Baptiste Laurent, Anouar Ouahabi, Hadi Fayad, Shan Tan, Laquan Li +15 autres
2017· article· en· Medical Image Analysis· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
140
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Novel detector technology for clinical PET
Roger Lecomte
2008· review· en· European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
130
citations
affnon étiqueté
Small-Animal Molecular Imaging Methods
Robert A. de Kemp, Frederick H. Epstein, Ciprian Catana, B.M.W. Tsui, Erik L. Ritman
2010· article· en· Journal of Nuclear Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
128
citations
affnon étiqueté
Small-Animal PET: What Is It, and Why Do We Need It?
Rutao Yao, Roger Lecomte, Elpida S. Crawford
2012· review· en· Journal of Nuclear Medicine Technology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
126
citations
afffundnon étiqueté
PET Parametric Imaging: Past, Present, and Future
Guobao Wang, Arman Rahmim, Roger N. Gunn
2020· article· en· IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations
affnon étiqueté
SPECT/CT Imaging: Clinical Utility of an Emerging Technology
Bohdan Bybel, Richard C. Brunken, Frank P. DiFilippo, Donald R. Neumann, Guiyun Wu, Manuel D. Cerqueira
2008· review· en· Radiographics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
120
citations
afffundnon étiqueté
Deep learning for biomedical image reconstruction:a survey
Hanene Ben Yedder, Ben Cardoen, Ghassan Hamarneh
2021· article· en· University of Birmingham Research Portal (University of Birmingham)· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
106
citations

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