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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Public Health in Brazil
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

188 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
188 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 188 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 188 des 188 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Direito Penal e COVID-19 no espaço lusófono
Inês Fernandes Godinho
2021· article· en· CADERNOS IBERO-AMERICANOS DE DIREITO SANITÁRIO· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Litigating the Right to Health in Venezuela
Óscar Cabrera, F. Mendéjar Gómez
2014· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
ANÁLISE DE INTOXICAÇÃO POR MEDICAMENTOS
Maria Cláudia Paiva Dos Santos, Talita Nóbrega Brasil, Maria Wanessa Freires Rabelo, Lucimary Leite de Pinho, David Levy Melo Monteiro, Maria Clara Costa Moreira +8 autres
2023· article· pt· Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
(Res)significando o parto para além da medicalização
Clara de Cássia Versiani, Camila Magalhães Brant, Cristina Andrade Sampaio, Dayara de Souza Ramos, Samantha Lemes Rodrigues
2024· book· pt· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
COVID-19 E LESÃO RENAL: UMA REVISÃO DA LITERATURA
Rebeca Silveira, Daniel Jonatan de Aguiar Almeida, Gabriel Vogeley Barros, Paulo Almeida de Carvalho Júnior, Antonio Cesar Marques da Costa Cruz
2022· article· pt· Anais da Faculdade de Medicina de Olinda· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
THE ABC PROGRAM
M. Silva, Athila Leandro de Oliveira, Alexander Silva de Resende, Luizmar de Assis Barros, Vanessa Maria Basso
2025· article· en· Revista de Economia e Agronegócio· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
VARIÁVEIS PREDITIVAS PARA IMOBILIDADE INTRAHOSPITALAR DE IDOSOS
Daniela Alves Da Cás, Thamara Graziela Flores, Ana Cristina Gularte, Stefany Giacomelo Piccinin, Matheus Lopes de Castro, Melissa Agostini Lampert
2022· article· pt· Revista Brasileira de Ciências da Saúde· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
Pharmaceutical Service for Multiple Sclerosis Carriers in Brazil: A State Model
Cristiane Munaretto Ferreira, Erica F. Vasconcelos- Pereira, Vanessa Martins de Oliveira, Liliane Bernardes Campos, Vanessa Terezinha Gubert, Mônica Cristina Toffoli-Kadri +1 autres
2020· article· en· Global Journal of Health Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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