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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Vaccine Coverage and Hesitancy
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 295 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 295 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 66

Les étiquettes couvrent 28 des 3 295 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 295 des 3 295 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Individual determinants of COVID-19 vaccine hesitancy
Philip Gerretsen, Julia Kim, Fernando Caravaggio, Lena C. Quilty, Marcos Sanches, Samantha Wells +4 autres
2021· article· en· PLoS ONE· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
214
citations
affsans résuménon étiqueté
Maternal immunisation: collaborating with mother nature
Arnaud Marchant, Manish Sadarangani, Mathieu Garand, Nicolás Dauby, Valérie Verhasselt, Lenore Pereira +8 autres
2017· review· en· The Lancet Infectious Diseases· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
181
citations
affnon étiqueté
How to deal with vaccine hesitancy?
Juhani Eskola, Philippe Duclos, Melanie Schuster, Noni E. MacDonald
2015· article· en· Vaccine· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
170
citations
afffundaboutnon étiqueté
“Nature Does Things Well, Why Should We Interfere?”
Ève Dubé, Maryline Vivion, Chantal Sauvageau, Arnaud Gagneur, Raymonde F. Gagnon, Maryse Guay
2015· article· en· Qualitative Health Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
168
citations
venueno affnon étiqueté
The Measles Vaccination Narrative in Twitter: A Quantitative Analysis
Jacek Radzikowski, Anthony Stefanidis, Kathryn H. Jacobsen, Arie Croitoru, Andrew Crooks, Paul L. Delamater
2016· article· en· JMIR Public Health and Surveillance· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
161
citations
aboutno affnon étiqueté
Vaccine Hesitancy on Social Media: Sentiment Analysis from June 2011 to April 2019
Hilary Piedrahita-Valdés, Diego Piedrahita, Javier Bermejo Higuera, Patricia Guillem‐Sáiz, Juan Ramón Bermejo Higuera, Javier Guillem Saiz +2 autres
2021· article· en· Vaccines· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
148
citations
affnon étiqueté
Addressing barriers to vaccine acceptance: an overview
Noni E. MacDonald, Robb Butler, Ève Dubé
2017· article· en· Human Vaccines & Immunotherapeutics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
146
citations
aboutno affnon étiqueté
Effective Approaches to Combat Vaccine Hesitancy
Jane Tuckerman, Jessica Kaufman, Margie Danchin
2022· article· en· The Pediatric Infectious Disease Journal· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
140
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19 vaccination mandates and vaccine uptake
Alexander Karaivanov, Dongwoo Kim, Shih En Lu, Hitoshi Shigeoka
2022· article· en· Nature Human Behaviour· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
134
citations
affsans résuménon étiqueté
Barriers to immunization among newcomers: A systematic review
Lindsay A. Wilson, Taylor Rubens-Augustson, Malia S. Q. Murphy, Cindy Jardine, Natasha S. Crowcroft, Charles Hui +1 autres
2018· review· en· Vaccine· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
128
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19 vaccine hesitancy
Ève Dubé, Noni E. MacDonald
2022· review· en· Nature Reviews Nephrology· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity+insufficient_payload
126
citations
affnon étiqueté
It is not too late to achieve global covid-19 vaccine equity
Gavin Yamey, Patricia García, Fatima Hassan, Wenhui Mao, Kaci Kennedy McDade, Madhukar Pai +4 autres
2022· article· en· BMJ· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
125
citations

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