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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Learning Disabilities
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

105 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
105 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 105 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 105 des 105 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
In Search of Matthew Effects in Reading
Athanassios Protopapas, Rauno Parrila, Panagiotis G. Simos
2014· article· en· Journal of Learning Disabilities· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affaboutnon étiqueté
Beyond Transition
Paul J. Gerber, Lynda Price, Robert Mulligan, Isabel Shessel
2004· article· en· Journal of Learning Disabilities· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Parents and Youth With Learning Disabilities
Tali Heiman, Lana C. Zinck, Nancy L. Heath
2008· article· en· Journal of Learning Disabilities· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Prediction and Stability of Mathematics Skill and Difficulty
Rebecca Martin, Paul T. Cirino, Marcia A. Barnes, Linda Ewing‐Cobbs, Lynn S. Fuchs, Karla K. Stuebing +1 autres
2012· article· en· Journal of Learning Disabilities· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
School Evolution
Virginia W. Berninger, Alnita Dunn, Shin-Ju Lin, Shirley Shimada
2004· review· en· Journal of Learning Disabilities· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
RAN and Double-Deficit Theory
Virginia Cronin
2011· article· en· Journal of Learning Disabilities· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Dyslexia and Dysgraphia
David S. Mather
2003· article· en· Journal of Learning Disabilities· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Perceptions of Academic Performance
Nancy L. Heath, Elizabeth Roberts, Jessica R. Toste
2011· article· en· Journal of Learning Disabilities· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Putative Risk Factors in Developmental Dyslexia
Sara Mascheretti, Cecilia Marino, Daniela Simone, Ermanno Quadrelli, Valentina Riva, Maria Rosaria Cellino +3 autres
2013· article· en· Journal of Learning Disabilities· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Learning Disabilities and the New Reductionism
Paul Neufeld, Maureen Hoskyn
2005· letter· en· Journal of Learning Disabilities· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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