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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Methods and Mixture Models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 25

Les étiquettes couvrent 4 des 1 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 238 des 1 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A mixture model for skewed mixed-type data
Eman Mohammed S. Alamer, Michael P. B. Gallaugher, Paul D. McNicholas
2025· article· en· Statistics & Probability Letters· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Testing homogeneity in contaminated mixture models
Guanfu Liu, Yuejiao Fu, Wenchen Liu, Rongji Mu
2021· article· en· Canadian Journal of Statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A product formula for the TASEP on a ring
Erik Aas, Jonas Sjöstrand
2014· article· fr· Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · sts
0
citations
affnon étiqueté
On Smoothed MWSD Estimation of Mixing Proportion
Satish Konda, K. L. Mehra, Ramakrishnaiah Y.S.
2021· article· en· Pakistan Journal of Statistics and Operation Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Loss modelling with mixtures of Erlang distributions
Roel Verbelen, Liutang Gong, Katrien Antonio, Andrei L. Badescu, Lorraine Sheldon
2014· article· en· Lirias (KU Leuven)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Exact sampling with highly uniform point sets
Christiane Lemieux, Paul Sidorsky
2006· article· en· Mathematical and Computer Modelling· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Multivariate Forests with Missing Mixed Outcomes
Abdessamad Dine, Denis Larocque, François Bellavance
2013· article· en· Les Cahiers du GERAD· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Dirichlet’s theorem
Jean–Marie De Koninck, Nicolas Doyon
2021· book-chapter· en· American Mathematical Society eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Some recent statistical methods applied in genetics/genomics
Gilles Durrieu, Laurent Briollais
2017· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MCMC for Imbalanced Categorical Data
James E. Johndrow, Aaron Smith, Natesh S. Pillai, David B. Dunson
2018· preprint· en· Journal of the American Statistical Association· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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