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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The International Review of Research in Open and Distributed Learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 490 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 490 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 490 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 490 des 1 490 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The Offline Nature of Online Community
Sharla Berry
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affvenuenon étiqueté
Assistive Software for Disabled Learners
Sharon Clark, Jon Baggaley
2004· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
A Snapshot of Distance Education in Africa
Rashid Aderinoye, Richard Siaciwena, Clayton R. Wright
2009· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
An e-book hub service based on a cloud platform
Jinn-Shing Cheng, Echo Huang, Chuan-Lang Lin
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Using Open Educational Resources at Viterbo University: Faculty and Student Feedback
Alissa L. Oelfke, Jennifer A. Sadowski, Cari Mathwig Ramseier, Christopher Iremonger, Katrina Volkert, Emily Dykman +2 autres
2021· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Diversity in Video Lectures
Mik Fanguy, Jamie Costley, Matthew Baldwin, Christopher Lange, H. Holly Wang
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Rewriting a History of Open Universities
Kyungmee Lee
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundvenuenon étiqueté
Searching for and positioning of contextualized learning objects
Silvia Baldiris, Sabine Graf, Ramón Fabregat, Néstor Darío Duque Méndez
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affvenuenon étiqueté
WebCT: A major shift of emphasis
Barbara Morningstar, Jeremy Schubert, Kristine Thibeault
2004· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Instance-Based Ontology Matching For Open and Distance Learning Materials
Sergio Cerón-Figueroa, Itzamá López-Yáñez, Yenny Villuendas-Rey, Oscar Camacho-Nieto, Mario Aldape-Pérez, Cornelio Yáñez-Márquéz
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affvenuenon étiqueté
IRRODL Volume 7, Number 2
Various Authors
2006· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Critical Issues in Open and Distance Education Research
Junhong Xiao
2023· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
9
citations

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