MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 235 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Target ratcheting and effort reduction
Jan Bouwens, Peter Kroos
2010· article· en· Journal of Accounting and Economics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affnon étiqueté
It's not easy being green
Peter Gao, Andrew R. Curtis, Bernard Wong, Srinivasan Keshav
2012· article· en· ACM SIGCOMM Computer Communication Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affnon étiqueté
Reversal of trends in global fine particulate matter air pollution
Chi Li, Aaron van Donkelaar, Melanie S. Hammer, Erin E. McDuffie, Richard T. Burnett, Joseph V. Spadaro +7 autres
2023· article· en· Nature Communications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affnon étiqueté
Multipotential stem cells in adult mouse gastric epithelium
Matthew Bjerknes, Hazel Cheng
2002· article· en· American Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affnon étiqueté
UNIT ROOT TESTS WITH WAVELETS
Yanqin Fan, Ramazan Gençay
2010· article· en· Econometric Theory· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
fundno affnon étiqueté
Unknown Unknowns: Uncertainty About Risk and Stock Returns
Guido Baltussen, Sjoerd van Bekkum, Bart van der Grient
2018· article· en· Journal of Financial and Quantitative Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affsans résuménon étiqueté
AI Creativity and the Human-AI Co-creation Model
Zhuohao Wu, Danwen Ji, Kaiwen Yu, Xianxu Zeng, Dingming Wu, Mohammad Shidujaman
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affsans résuménon étiqueté
Bayesian flood forecasting methods: A review
Shasha Han, Paulin Coulibaly
2017· review· en· Journal of Hydrology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affsans résuménon étiqueté
Transcatheter Aortic Heart Valves
Stephanie Sellers, Christopher T. Turner, Janarthanan Sathananthan, Timothy Cartlidge, Frances Sin, Rihab Bouchareb +14 autres
2018· article· en· JACC. Cardiovascular imaging· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
afffundnon étiqueté
How competition affects evolutionary rescue
Matthew M. Osmond, Claire de Mazancourt
2012· article· en· Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affnon étiqueté
High-performance P3M N-body code: CUBEP3M
Joachim Harnois-Déraps, Ue‐Li Pen, Ilian T. Iliev, Hugh Merz, J. D. Emberson, Vincent Desjacques
2013· article· en· Monthly Notices of the Royal Astronomical Society· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos