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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Journal of Infectious Diseases
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 145 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 145 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 23

Les étiquettes couvrent 3 des 1 145 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 145 des 1 145 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Reply to Chung et al
Danuta M. Skowronski, Catharine Chambers, Gaston De Serres
2017· letter· fr· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Response to Fullarton et al
Alexia Kieffer, Matthieu Beuvelet, Aditya Sardesai, Robert Musci, Sandra Milev, Jason K. H. Lee
2022· editorial· en· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to McShane
Philip C. Hill, Frank Cobelens, Leonardo Martínez, Alberto L. García‐Basteiro, Marcel A. Behr, Molebogeng X. Rangaka +4 autres
2023· letter· en· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to Skowronski et al
Melissa K. Andrew, Shelly McNeil
2017· letter· fr· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
Timo Vesikari, Vesna Blazevic, Simon D. W. Frost, Deenan Pillay, Tobias Kollmann, Gabriel Rinaldi +71 autres
2015· article· en· The Journal of Infectious Diseases· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Reply to Lu et al.
Keertan Dheda, Fiona Lampe, Marc Lipman, Margaret A. Johnson, G.A.W. Rook
2005· article· en· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Reply
Danuta M. Skowronski, Gaston De Serres, David M. Patrick, Scott A. Halperin
2002· article· en· The Journal of Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Errata
2002· article· en· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply to Antinori and Bausch-Jurken
Mackenzie d’Entremont-Harris, Tasha Ramsey, Émilie Pelletier, Barbara Goodall, Lisa Barrett
2024· letter· en· The Journal of Infectious Diseases· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reply to Wilson et al
Cécile Viboud, Jana Eisenstein, Ann Reid, Thomas A. Janczewski, David M. Morens, Jeffery K. Taubenberger
2014· letter· fr· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reply to Tsang et al.
Lee H. Harrison, Martin Maiden
2006· article· en· The Journal of Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply
Guy Boivin
2000· article· en· The Journal of Infectious Diseases
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Reply
Eduardo L. Franco, Mariam El‐Zein
2021· letter· en· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to Darcis and Berkhout
Ingeborg E A Wijting, Cynthia Lungu, Bart Rijnders, Hanh Thi Pham, Thibault Mésplède, Suzan D. Pas +7 autres
2018· letter· en· The Journal of Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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