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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 303 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Clinical ethics revisited
Peter Singer, Edmund D. Pellegrino, Mark Siegler
2001· article· en· BMC Medical Ethics· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
affnon étiqueté
Color Local Texture Features for Color Face Recognition
Jae Young Choi, Yong Man Ro, Konstantinos N. Plataniotis
2011· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
affsans résuménon étiqueté
Vitamin D and chronic diseases: the current state of the art
Giovanna Muscogiuri, Barbara Altieri, Cédric Annweiler, Giancarlo Balercia, Barbara J. Boucher, John J. Cannell +9 autres
2016· review· en· Archives of Toxicology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Redox control of systemic acquired resistance
Pierre R. Fobert, Charles Després
2005· review· en· Current Opinion in Plant Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
affsans résuménon étiqueté
Treatment of Lysosomal Storage Disorders
Marianne Rohrbach, Joe T.R. Clarke
2007· review· en· Drugs· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
affsans résuménon étiqueté
A high fructose diet impairs spatial memory in male rats
Amy P. Ross, Timothy J. Bartness, John G. Mielke, Marise B. Parent
2009· article· en· Neurobiology of Learning and Memory· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
affsans résuménon étiqueté
Influenza vaccine responses in older adults
Janet E. McElhaney
2010· review· en· Ageing Research Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
affnon étiqueté
Soy Isoflavones in the Treatment of Prostate Cancer
Maha Hussain, Mousumi Banerjee, Fazlul H. Sarkar, Zora Djurić, Michaël Pollak, Daniel R. Doerge +6 autres
2003· article· en· Nutrition and Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
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