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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovations in Medical Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 126

Les étiquettes couvrent 27 des 6 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 256 des 6 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Research in Chiropractic Education: An Update
John P. Mrozek, Hettie Till, Anne Taylor‐Vaisey, David Wickes
2006· review· en· Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Student-led learning: a new teaching paradigm for surgical skills
Jen Hoogenes, Polina Mironova, Oleg Safir, Sydney McQueen, Hesham Abdelbary, Michael Drexler +6 autres
2014· article· en· The American Journal of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
venueno affnon étiqueté
The 10 000-hour rule and residency training
David A. Omahen
2009· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
27
citations
affaboutnon étiqueté
Creating a Competency-Based Medical Education Curriculum for Canadian Diagnostic Radiology Residency (Queen’s Fundamental Innovations in Residency Education)—Part 1: Transition to Discipline and Foundation of Discipline Stages
Benjamin Y. M. Kwan, Achire N. Mbanwi, Nicholas Cofie, Christina Rogoza, Omar Islam, Andrew D. Chung +4 autres
2020· article· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Assessment of critical appraisal skills
Helen MacRae, Glenn Regehr, Fred Brenneman, Marg McKenzie, Robin S. McLeod
2003· article· en· The American Journal of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Authentic assessment: from panacea to criticality
Tim Fawns, Margaret Bearman, Phillip Dawson, Juuso Henrik Nieminen, Kevin Ashford-Rowe, Keith Willey +3 autres
2024· article· en· Assessment & Evaluation in Higher Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations

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