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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 570 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Superheating of ice crystals in antifreeze protein solutions
Yeliz Celik, Laurie A. Graham, Yee-Foong Mok, Maya Bar Dolev, Peter L. Davies, Ido Braslavsky
2010· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affnon étiqueté
p21 <sup>Cip1</sup> restrains pituitary tumor growth
Vera Chesnokova, Svetlana Zonis, Kálmán Kovács, Anat Ben-Shlomo, Kolja Wawrowsky, Serguei Bannykh +1 autres
2008· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
venueno affnon étiqueté
Something in the water: contaminated drinking water and infant health
Janet Currie, Joshua Graff Zivin, Katherine Meckel, Matthew Neidell, Wolfram Schlenker
2013· article· en· Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affnon étiqueté
Spatial and temporal ecology of Scots pine ectomycorrhizas
Brian J. Pickles, David R. Genney, Jacqueline M. Potts, Jack J. Lennon, Ian C. Anderson, Ian J. Alexander
2010· article· en· New Phytologist· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affnon étiqueté
Wisdom and Mental Health Across the Lifespan
Jeffrey Dean Webster, Gerben J. Westerhof, Ernst T. Bohlmeijer
2012· article· en· The Journals of Gerontology Series B· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Deep learning in ophthalmology: a review
Parampal S. Grewal, Faraz Oloumi, Uriel Rubin, Matthew Tennant
2018· review· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
afffundnon étiqueté
What drives national adaptation? A global assessment
Lea Berrang‐Ford, James D. Ford, Alexandra Lesnikowski, Carolyn Poutiainen, Magda Concepción Morales Barrera, Jody Heymann
2014· article· en· Climatic Change· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affsans résuménon étiqueté
CRISPR germline engineering—the community speaks
Katrine Bosley, Michael Botchan, Annelien L. Bredenoord, Dana Carroll, R. Alta Charo, Emmanuelle Charpentier +20 autres
2015· article· en· Nature Biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
143
citations

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