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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pain Management and Opioid Use
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 445 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 445 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 445 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 445 des 1 445 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutsans résuménon étiqueté
Age differences in cancer pain: a pilot study
S. Bedeau, Jennifer M. Jones, Malcolm J. Moore, Gary Rodin, Lucia Gagliese
2004· article· en· Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résumégpt · insufficient_payloadgrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en désaccord
Multimodal pain management following cabg Sheila Gallinger
Julie Kim, Dianne Pletz, Patricia M. Cruchley
2006· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Opioid Wisely
Leonie Herx
2019· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundvenueno affsans résuménon étiqueté
Pain and Progress
Eric Ng, Mikahelia Wellington, Nadia Pabani
2024· article· en· Journal of Critical Dietetics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Correction
Mark O. Baerlocher
2009· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ysur.2016.05.003
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0029-7437(06)72023-7
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Pre-admission escalation rate of daily opioid consumption (PERDOC), and total morphine equivalent daily dose on the first complete day of admission (D1-MEDD) to a tertiary-level palliative care unit (TPCU): Correlates and predictors in patients with advan
Peter G. Lawlor, Cheryl Nekolaichuk, Sue Lowe, Alan Kelly, Robin L. Fainsinger, Sharon Watanabe +1 autres
2007· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
In Reply:
Bruno Gagnon, Nancy E. Mayo
2005· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-2-294-73528-8.00017-x
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Essentials of Pain Medicine—Third Edition
Philip G. Blew
2012· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(11)70083-7
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affaboutnon étiqueté
Purdue's influence continues.
Dan W. Hunt
2018· letter· fr· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(07)70128-x
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(06)71451-x
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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