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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
RNA Interference and Gene Delivery
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 977 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 977 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 40

Les étiquettes couvrent 0 des 1 977 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 977 des 1 977 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Chitosan-DNA/siRNA Nanoparticles for Gene Therapy
Qin Shi, J. Marcio, Xiaoling Zhang, Kerong Dai, Mohamed Benderdour, Júlio César Polonio
2011· book-chapter· en· InTech eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Non‐Viral Nucleic Acid Delivery System for RNA Therapeutics
Lianxiao Liu, Yiming Zhou, Anqiu Xu, Chenglong Wang, Ning Li, Hongwei Huang +2 autres
2023· article· en· Advanced Therapeutics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Designing Nanomedicines for Breast Cancer Therapy
Saba Abbasi Dezfouli, Amarnath P. Rajendran, Jillian Claerhout, Hasan Uludağ
2023· article· en· Biomolecules· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A Spike-Based mRNA Vaccine Encapsulated in Phospholipid 1,2-Dioleoyl-sn-Glycero-3-PhosphoEthanolamine Containing Lipid Nanoparticles Induced Potent B- and T-Cell Responses Associated with Protection Against SARS-CoV-2 Infection and COVID-19-like Symptoms in Hamsters
Afshana Quadiri, Swayam Prakash, Latifa Zayou, Nisha R. Dhanushkodi, Amruth Chilukuri, Gemma Ryan +4 autres
2025· article· en· Vaccines· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Poly[N-(2-aminoethyl)ethyleneimine] as a New Non-Viral Gene Delivery Carrier: The Effect of Two Protonatable Nitrogens in the Monomer Unit on Gene Delivery Efficiency
Yahya Khazaie, Farid Abedin Dorkoosh, Luı́s Novo, Ethlinn V.B. van Gaal, Afshin Fassihi, Seyedeh Zohreh Mirahmadi-Zareh +3 autres
2014· article· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Turning Dicer on its head
Ahilya N. Sawh, Thomas F. Duchaîne
2012· letter· en· Nature Structural & Molecular Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Delivery of siRNA using cationic rosette nanotubes for gene silencing
Uyen Ho, Mounir El-Bakkari, Aws Alshamsan, Jae‐Young Cho, Takeshi Yamazaki, Usha D. Hemraz +1 autres
2023· article· en· Biomaterials Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Multiscale modeling of the cellular uptake of C6 peptide-siRNA complexes
P.W.C.M. Purijjala, P. V. G. M. Rathnayake, B.T. Kumara, B.C.M. Gunathunge, Rajitha Ranasinghe, D. Nedra Karunaratne +1 autres
2022· article· en· Computational Biology and Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Transfection: Viral and Synthetic Techniques Converge
Steffen Panzner
2014· article· en· Genetic Engineering & Biotechnology News· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
PfCSP-ferritin nanoparticle malaria vaccine antigen formulated with aluminum-salt and CpG 1018® adjuvants: Preformulation characterization, antigen-adjuvant interactions, and mouse immunogenicity studies
John M. Hickey, Nitya Sharma, Max S. Fairlamb, Jennifer J. Doering, Yetunde Adewunmi, Katherine Prieto +7 autres
2025· article· en· Human Vaccines & Immunotherapeutics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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