MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
3D Printing in Biomedical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 653 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 653 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 34

Les étiquettes couvrent 0 des 1 653 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 653 des 1 653 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Integrating organoids and organ-on-a-chip devices
Yimu Zhao, Shira Landau, Sargol Okhovatian, Chuan Liu, Rick Xing Ze Lu, Qinghua Wu +6 autres
2024· article· en· Nature Reviews Bioengineering· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affnon étiqueté
Genetically Programmable Self‐Regenerating Bacterial Hydrogels
Anna Duraj‐Thatte, Noémie‐Manuelle Dorval Courchesne, Pichet Praveschotinunt, Jarod Rutledge, Yuhan Lee, Jeffrey M. Karp +1 autres
2019· article· en· Advanced Materials· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
142
citations
affnon étiqueté
Fibrotic microtissue array to predict anti-fibrosis drug efficacy
Mohammadnabi Asmani, Sanjana Velumani, Yan Li, Nicole Wawrzyniak, Isaac Hsia, Zhaowei Chen +2 autres
2018· article· en· Nature Communications· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
141
citations
affsans résuménon étiqueté
InVERT molding for scalable control of tissue microarchitecture
Kelly R. Stevens, Mark Ungrin, Robert E. Schwartz, Shengyong Ng, B. Carvalho, Ritika Chaturvedi +4 autres
2013· article· en· Nature Communications· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
139
citations
affnon étiqueté
3D Bioprinting for Next-Generation Personalized Medicine
Ethan Hau Yin Lam, Fengqing Yu, Sabrina Zhu, Zongjie Wang
2023· review· en· International Journal of Molecular Sciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
134
citations
affsans résuménon étiqueté
A photolithographic method to create cellular micropatterns
Jeffrey M. Karp, Yoon Yeo, Wenlinag Geng, Christopher Cannizarro, Kenny Yan, Daniel S. Kohane +3 autres
2006· article· en· Biomaterials· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Influence of crosslinking on the mechanical behavior of 3D printed alginate scaffolds: Experimental and numerical approaches
Saman Naghieh, Mohammad Reza Karamooz-Ravari, M. D. Sarker, Eva Karki, Daniel Chen
2018· article· en· Journal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
130
citations
affnon étiqueté
Highlights on Advancing Frontiers in Tissue Engineering
Nureddin Ashammakhi, Amin GhavamiNejad, Rumeysa Tutar, Annabelle Fricker, Ipsita Roy, Xanthippi Chatzistavrou +5 autres
2021· review· en· Tissue Engineering Part B Reviews· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow
129
citations
affnon étiqueté
Effects of electrical stimulation in C2C12 muscle constructs
Hyoungshin Park, Rajat Bhalla, Rajiv Saigal, Milica Radisic, Nicki Watson, Róbert Langer +1 autres
2008· article· en· Journal of Tissue Engineering and Regenerative Medicine· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
124
citations
affsans résuménon étiqueté
Comparison of bone marrow cell growth on 2D and 3D alginate hydrogels
Jake E. Barralet, L. Wang, Michelle A. Lawson, James T. Triffitt, Paul R. Cooper, Richard M. Shelton
2005· article· en· Journal of Materials Science Materials in Medicine· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
affsans résuménon étiqueté
Stereolithography 3D Bioprinting
Hitendra Kumar, Keekyoung Kim
2020· article· en· Methods in molecular biology· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
120
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos