MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Forecasting Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

497 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
497 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 497 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 497 des 497 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Using composite moving averages to forecast sales
David J. Robb, Edward A. Silver
2002· article· en· Journal of the Operational Research Society· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Monte Carlo forecast evaluation with persistent data
Lynda Khalaf, Charles J. Saunders
2016· article· en· International Journal of Forecasting· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Performance-Weighted Aggregation: Ferreting Out Wisdom Within the Crowd
Robert N. Collins, David R. Mandel, David V. Budescu
2023· book-chapter· en· International series in management science/operations research/International series in operations research & management science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+bibliometrics+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · sts+open_science+insufficient_payload
8
citations
affnon étiqueté
Geometric or Arithmetic Mean: A Reconsideration
Éric Jacquier, Alex Kane, Alan J. Marcus
2004· article· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
8
citations
fundno affnon étiqueté
On the influence of evaluation context on judgments of effort.
Michelle Ashburner, Evan F. Risko
2022· article· en· Journal of Experimental Psychology Human Perception & Performance· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
A Bayesian Approach for Asset Allocation
Mihnea S. Andrei, J.S. Hsu
2020· article· en· International Journal of Statistics and Probability· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Learning, Forecasting and Structural Breaks
John M. Maheu, Stephen Gordon
2007· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Justify Your Alpha
Daniël Lakens, Federico Adolfi, Casper J. Albers, Farid Anvari, Matthew A J Apps, Shlomo Argamon +81 autres
2017· preprint· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Errors in predictor variables
Naomi Altman, Martin Krzywinski
2024· article· en· Nature Methods· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Manipulating the alpha level cannot cure significance testing
David Trafimow, Valentin Amrhein, Corson N. Areshenkoff, Carlos Barrera-Causil, Eric J. Beh, Yusuf Bilgiç +48 autres
2018· preprint· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affvenueaboutnon étiqueté
CANDU FIRE DATABASE
Hossam Shalabi, George Hadjisophocleous
2018· article· en· CNL Nuclear Review· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Reassembling the fragility index: a demonstration of statistical reasoning
Benjamin R. Baer, Mario Gaudino, Stephen E. Fremes, Mary E. Charlson, Martin T. Wells
2021· letter· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch+research_integrity
6
citations
affnon étiqueté
q⁵
Kewei Hou, Haitao Mo, Chen Xue, Lu Zhang
2018· report· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
6
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos