MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 166 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 166 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 84

Les étiquettes couvrent 17 des 4 166 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 166 des 4 166 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Long-term effectiveness of COVID-19 vaccines against infections, hospitalisations, and mortality in adults: findings from a rapid living systematic evidence synthesis and meta-analysis up to December, 2022
Nana Wu, Keven Joyal‐Desmarais, Paula Aver Bretanha Ribeiro, Ariany Marques Vieira, Jovana Stojanovic, Comfort Sanuade +2 autres
2023· review· en· The Lancet Respiratory Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
296
citations
affnon étiqueté
Human Coronavirus OC43 Associated with Fatal Encephalitis
Sofia Morfopoulou, Julianne R. Brown, E. Graham Davies, Glenn Anderson, Alex Virasami, Waseem Qasim +7 autres
2016· letter· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
286
citations
affnon étiqueté
Angiotensin Converting Enzyme 2
Kaiming Wang, Mahmoud Gheblawi, Gavin Y. Oudit
2020· review· en· Circulation· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
275
citations
affnon étiqueté
Engineered ACE2 receptor traps potently neutralize SARS-CoV-2
Anum Glasgow, Jeff E. Glasgow, Daniel Limonta, Paige Solomon, Irene Lui, Sunny Zhang +14 autres
2020· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
265
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modeling shield immunity to reduce COVID-19 epidemic spread
Joshua S. Weitz, Stephen J. Beckett, Ashley R. Coenen, David Demory, Marian Dominguez-Mirazo, Jonathan Dushoff +7 autres
2020· article· en· Nature Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
260
citations
affnon étiqueté
The effect of spike mutations on SARS-CoV-2 neutralization
Chloe Rees-Spear, Luke Muir, Sarah Griffith, Judith Heaney, Yoann Aldon, Jonne L. Snitselaar +15 autres
2021· article· en· Cell Reports· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
242
citations
afffundsans résuménon étiqueté
SeroTracker: a global SARS-CoV-2 seroprevalence dashboard
Rahul K. Arora, Abel Joseph, Jordan Van Wyk, Simona Rocco, Austin Atmaja, Ewan May +6 autres
2020· letter· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
239
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos