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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 37 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Commentary on Berlin et al.
Dean Fergusson, Paul C. Hébert
2014· letter· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Can synthetic data accurately mimic oncology clinical trials?
Samer El Kababji, Nicholas Mitsakakis, Xi Fang, Ana-Alicia Beltran-Bless, Gregory R. Pond, Lisa Vandermeer +4 autres
2023· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Research Ethics in Epidemics and Pandemics: A Casebook
Susan Bull, Michael Parker, Joseph Ali, Monique Jonas, Vasantha Muthuswamy, Carla Saénz +4 autres
2024· book· en· Public health ethics analysis· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Finding Respondents from Minority Groups
Nelda Mier, Alvaro A. Medina, Anabel Bocanegra-Alonso, Octelina Castillo-Ruíz, Rosa Issel Acosta‐González, José A. Ramı́rez
2007· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
It takes a village…
2013· letter· en· Canadian Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
The Oliveri Case: Lessons for Australasia
2005· article· en· eCite Digital Repository (University of Tasmania)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Informed Consent
Michèle Stanton-Jean, Hubert Doucet, Thérèse Leroux
2013· book-chapter· zh· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Frozen in Translation: Biobanks as a Tool for Cancer Research
Ana Teresa Martins, Isa Carneiro, Sara Monteiro‐Reis, João Lobo, Ana Luís, Cármen Jerónimo +1 autres
2015· article· en· Journal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundgemma · research_integritygpt · metaresearchmodèles en désaccord
Research ethics review during the COVID-19 pandemic: An international study
Fabio Salamanca‐Buentello, Rachel Katz, Diego S. Silva, Ross Upshur, Maxwell J. Smith
2023· preprint· en· medRxiv· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
2
citations
affnon étiqueté
Communicating clearly about data sharing in genomics
Donrich Thaldar, Diya Uberoi, Adrian Thorogood, Richard Milne, Ainsley J. Newson, Alison Hall +3 autres
2025· review· en· Human Genomics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Correction
2009· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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