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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Web and Library Services
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

655 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
655 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 14

Les étiquettes couvrent 18 des 655 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 655 des 655 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Academic Uses of Google Earth and Google Maps in a Library Setting
Eva Dodworth, Andrew Nicholson
2013· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The library's place in a mobile space
Graham McCarthy, Sally Wilson
2018· book-chapter· en· Facet eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Essential Readings in e-Science
Kathy Szigeti, Kathy Wheeler
2011· article· en· Issues in Science and Technology Librarianship· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Resources on the Net: Library Collaboration
Chris Bober
2017· article· en· Education Libraries· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
What Do Health Libraries Tweet About? A Content Analysis
Christine Neilson
2016· article· en· Partnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
The wired classroom: Dream and reality
Peggy White, Shauna Rutherford
2002· article· en· College & Research Libraries News· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Fondamentaux et usages
Jean‐Michel Salaün, David Liziard, Silvère Mercier, Sylvie Le Bars, Olivier Charbonneau, Martine Goujon +1 autres
2009· article· fr· Documentaliste-Sciences de l Information· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
The Use of Micro-Blogging in the Teaching and Learning Process
Shohreh Hadian, Maria-Elena Froese, Mary Sanseverino
2011· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Quo vadis? LIS postgraduate education in the Philippines
Fernan R. Dizon, Karryl Kim A. Sagun, Ana Grace P. Alfiler-Macalalad
2011· article· en· Education for Information· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Service Multipliers, Service Visibility
J. Tuomas Harviainen
2014· article· en· Design Management Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
The HLABC Webcasting–Webconferencing Pilot Project
Devon Greyson, Anne Allgaier
2012· article· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Blogging the City
Pierre Clavel, Kenneth Fox, Christopher Leo, Anabel Quan-Hasse, Dean J. Saitta, LaDale Winling
2015· article· en· International Journal of E-Planning Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Learning from a Distance
Guinsly Mondésir, Lisl Schoner-Saunders
2023· article· en· Bulletin - Association of Canadian Map Libraries and Archives (ACMLA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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