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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Meta-analysis and systematic reviews
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 076 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 076 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 46 sur 82

Les étiquettes couvrent 359 des 4 076 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 076 des 4 076 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueaboutno affnon étiqueté
Outbreak reporting guide
2015· article· en· Canada Communicable Disease Report· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Systematic Review in Clinical Research
Patrick Schober, Thomas R. Vetter
2020· letter· en· Anesthesia & Analgesia· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations
afffundnon étiqueté
Protocol for a scoping review of sepsis epidemiology
M. Elizabeth Wilcox, Marietou Daou, Joanna C. Dionne, Peter Dodek, Marina Englesakis, Allan Garland +6 autres
2022· review· en· Systematic Reviews· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
How can we make sound replication decisions?
Clintin P. Davis‐Stober, Alexandra Sarafoglou, Balázs Aczél, Suyog Chandramouli, Timothy M. Errington, Sarahanne Field +12 autres
2025· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations
affnon étiqueté
Choosing the right journal for your systematic review
Marluci Betini, Enilze de Souza Nogueira Volpato, Guilherme D. J. Anastácio, Renata T. B. G. de Faria, Regina El Dib
2014· article· en· Journal of Evaluation in Clinical Practice· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations
affsans résuménon étiqueté
The Changing Landscape of Journalology in Medicine
Mitch Wilson, David Moher
2018· review· en· Seminars in Nuclear Medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Setting sample size using cost efficiency in fMRI studies
Qing Guo, Hall, McKinnon, Lehana Thabane, Ron Goeree, Pullenayegum
2012· article· en· Open Access Medical Statistics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations
affnon étiqueté
Keeping Meta-analyses Fresh
Jesse A. Berlin, Gordon D. Rubenfeld, Roisin E. O’Cearbhaill, Amy S. Shah, Stephan D. Fihn
2022· article· en· JAMA Network Open· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Low power and type II errors in recent ophthalmology research
Zainab Khan, Jordan Milko, Munir Iqbal, Moness Masri, David R.P. Almeida
2016· review· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Meta-analysis of Pragmatic and Explanatory Trials
Lawrence Mbuagbaw, Theresa Aves
2021· review· en· Methods in molecular biology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_broadconsensus · aucune
6
citations
afffundgemma · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadmodèles en désaccord
Inadequate Reporting of Cointerventions, Other Methodological Factors, and Treatment Estimates in Cardiovascular Trials: A Meta-Epidemiological Study
Jonas Bührer, Cinzia Del Giovane, Bariş Gencer, Luise Adam, Christina Lyko, Martin Feller +5 autres
2023· article· en· Mayo Clinic Proceedings Innovations Quality & Outcomes· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · metaresearch
6
citations
affnon étiqueté
Intention-to-Treat Analysis in Clinical Research
Susan Armijo‐Olivo, Jordana Barbosa da Silva, Ester Moreira de Castro‐Carletti, Ana Izabela Sobral de Oliveira‐Souza, Elisa Bizetti Pelai, Norazlin Mohamad +5 autres
2024· review· en· American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
citations

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