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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neuroscience and Music Perception
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 941 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 941 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 47 sur 59

Les étiquettes couvrent 3 des 2 941 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 941 des 2 941 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Musically Speaking
Robert J. Zatorre
2008· article· en· Neuron· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Marching to Your Own Beat
Jonathan Cannon
2025· article· en· Music Perception An Interdisciplinary Journal· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Neural overlap in processing music and speech
Isabelle Peretz, Dominique T. Vuvan, Marie-Élaine Lagrois, Jorge L. Armony
2019· preprint· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Womba: A Musical Instrument for an Unborn Child
Aura Pon, Johnty Wang, Laurie Radford, Sheelagh Carpendale
2015· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Psychology-based rhythmic transformations
Francisco Gómez, Imad Khoury, Godfried Toussaint
2007· article· en· Canadian acoustics· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Musical and Textual Content in Childrens Vocalizations
2014· article· en· The Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
La musique chez les tout-petits
Laurel J. Trainor
2017· article· fr· Revue internationale d éducation de Sèvres· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Musique et émotion
Nathalie Fernando, Hauke Egermann, Lorraine Chuen, Bienvenu Kimbembé, Stephen McAdams
2014· article· fr· Anthropologie et Sociétés· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Remédiation orthophonique par la musique
Pascal Lefèbvre, Jonathan Bolduc, Jean-Daniel Guay
2019· book-chapter· fr· De Boeck Supérieur eBooks· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Enhanced voice recognition in musicians
Allison J Sletcher, Stefania S. Moro, Jennifer K. E. Steeves
2025· article· en· PLoS ONE· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundaboutnon étiqueté
Age and familiarity effects on musical memory
Sarah A. Sauvé, Praveena Satkunarajah, Stephen C. Cooke, Özgen Demirkaplan, Benjamin Rich Zendel
2023· preprint· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0246-0351(17)83862-9
2000· article· en· Time to knit· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations

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