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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
ICT in Developing Communities
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

580 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
580 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 12

Les étiquettes couvrent 3 des 580 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 580 des 580 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Disruptive Technology: The Future of SMS Technology
Cik Ku Haroswati Binti Che Ku Yahaya, Murizah Kassim, H Husni
2018· article· en· Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/JPuOSMJXu9
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Ather H. Akbari
2008· article· fr· Journal of International Migration and Integration / Revue de l integration et de la migration internationale· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
fundno affnon étiqueté
Sharing in public
Michael L. Best, Bence Kollányi, Sunil Garg
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The Expression of Power in ICT's Knowledge Enterprise
Richard Canevez, Carleen Maitland, Soundous Ettayebi, James Shaw, Charlene Everson, Matthew Rantanen
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Libraries on the Move: By Land, By Sea, and By Air
Jennifer L. Moore, Aaron J. Elkins, Helen Boelens
2017· article· en· IASL Annual Conference Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The State of Computer Vision Research in Africa
Abdul-Hakeem Omotayo, Ashery Mbilinyi, Lukman Ismaila, Houcemeddine Turki, Mahmoud Abdien, Karim Gamal +13 autres
2024· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Community Technology Project in Malaysia: Kedai.Kom
Zulkefli bin Ibrahim, Sulaiman Ainin
2012· article· en· The Journal of Community Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
A rocky road to resiliency: An exploration of GetaKit by BlackCAP
Jason Tigert, Lance T. McCready, Patrick O’Byrne, Lauren Orser, Garfield Durant, Alexandra Musten
2025· article· en· Journal of HIV & Social Services· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Community Health Workers (CHWs) as Innovators
Tyler Prentiss, John Zervos, Mohan Tanniru, Joseph Tan
2017· article· en· International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Village Reading Rooms: Book Outreach in Botswana
Margaret Baffour-Awuah, Morwadi Pilane
2001· article· en· School Libraries Worldwide· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Editorial: Community Informatics in Brazil
Michael Gurstein
2011· editorial· en· The Journal of Community Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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