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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Muscle Physiology and Disorders
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 525 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 525 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 51

Les étiquettes couvrent 2 des 2 525 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 525 des 2 525 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Fiber Typing in Aging Muscle
Fennigje M. Purves-Smith, Nicolas Sgarioto, Russell T. Hepple
2014· review· en· Exercise and Sport Sciences Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations
affnon étiqueté
Satellite Cells and Skeletal Muscle Regeneration
Nicolas A. Dumont, C. Florian Bentzinger, Marie‐Claude Sincennes, Michael A. Rudnicki
2015· article· en· Comprehensive physiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Emerging therapies for Duchenne muscular dystrophy
Theodora Markati, Maryam Oskoui, Michelle A. Farrar, Tina Duong, Nathalie Goemans, Laurent Servais
2022· review· en· The Lancet Neurology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
afffundnon étiqueté
Satellite cells in ageing: use it or lose it
William Chen, David Datzkiw, Michael A. Rudnicki
2020· review· en· Open Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
112
citations
afffundnon étiqueté
Pro-Inflammatory Mediation of Myoblast Proliferation
Jeffrey S. Otis, Sarah Niccoli, Nicole Hawdon, Jessica L. Sarvas, Melinda A. Frye, Adam J. Chicco +1 autres
2014· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
afffundnon étiqueté
Calcineurin and skeletal muscle growth
Robin N. Michel, Shannon E. Dunn, Eva R. Chin
2004· review· en· Proceedings of The Nutrition Society· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
108
citations
affnon étiqueté
Towards stem cell therapies for skeletal muscle repair
Robert N. Judson, Fábio Rossi
2020· review· en· npj Regenerative Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
104
citations
afffundnon étiqueté
Failed reinnervation in aging skeletal muscle
Sudhakar Aare, Sally Spendiff, Madhusudanarao Vuda, Daren Elkrief, Anna Pérez, Qinghua Wu +4 autres
2016· article· en· Skeletal Muscle· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
affnon étiqueté
NAD+ Biosynthesis Ameliorates a Zebrafish Model of Muscular Dystrophy
Michelle F. Goody, Meghan Kelly, Christine J. Reynolds, André Khalil, Bryan D. Crawford, Clarissa A. Henry
2012· article· en· PLoS Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations

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