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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 862 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 862 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 60 sur 138

Les étiquettes couvrent 97 des 6 862 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 862 des 6 862 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
ACNP 58th Annual Meeting: Poster Session II
Clifford Cassidy, Seyda Celebi, Mélissa Savard, Mira Chamoun, Christine Tardif, Pedro Rosa‐Neto +30 autres
2019· article· en· Neuropsychopharmacology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
affnon étiqueté
Value of occupational health research
Lin Fritschi, Peter Smith
2019· editorial· en· Occupational and Environmental Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Basics of Health Technology Assessment
Daria O’Reilly, Kaitryn Campbell, Ron Goeree
2008· review· en· Methods in molecular biology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
LIFETIME COSTS FOR MEDICAL SERVICES: A METHODOLOGICAL REVIEW
Philip Jacobs, Kamran Golmohammadi, Teresa Longobardi
2003· review· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Pembrolizumab (Keytruda)
CADTH
2023· article· en· Canadian Journal of Health Technologies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Impact of rarity on Canadian oncology health technology assessment and funding
James Keech, Wei Fang Dai, Maureen Trudeau, Rebecca E. Mercer, Rohini Naipaul, Frances C. Wright +7 autres
2020· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
4
citations
afffundnon étiqueté
Recognizing that Evidence is Made, not Born
Robyn Lim, David K. Lee, Pierre Sabourin, John Ferguson, Marilyn Metcalf, Meredith Y. Smith +13 autres
2018· article· en· Clinical Pharmacology & Therapeutics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
4
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Quality Review in Psychiatry
Jeffrey P. Reiss, Sarah Jarmain, Kamini Vasudev
2018· article· en· The Canadian Journal of Psychiatry· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Evidence-Based Decision Making 3: Health Technology Assessment
Daria O’Reilly, Richard Audas, Kaitryn Campbell, Meredith Vanstone, James M. Bowen, Lisa Schwartz +2 autres
2021· book-chapter· en· Methods in molecular biology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Measuring and mitigating biases in motor insurance pricing
Mulah Moriah, Franck Vermet, Arthur Charpentier
2024· article· en· European Actuarial Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Adherence to CONSORT Guidelines and Reporting of the Determinants of External Validity in Clinical Oncology Randomized Controlled Trials: A Review of Trials Published in Four Major Journals between 2013 and 2015
Sophie Audet, Catherine Doyle, Christopher Lemieux, Marc-Antoine Tardif, Andréa Gauvreau, David Simonyan +2 autres
2023· review· en· Current Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
4
citations
affvenueaboutnon étiqueté
How to pay for national pharmacare
Michael Wolfson, Steven G. Morgan
2018· article· en· Canadian Medical Association Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Health Utility Values Among Patients With Diabetic Retinopathy, Wet Age-Related Macular Degeneration, and Cataract in Thailand: A Multicenter Survey Using Time Trade-Off, EQ-5D-5L, and Health Utility Index 3
Pear Pongsachareonnont, Phantipa Sakthong, Voraporn Chaikitmongkol, Wantanee Dangboon Tsutsumi, Chavakij Bhoomibunchoo, Cameron Hurst +2 autres
2024· article· en· Value in Health Regional Issues· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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