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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Fire effects on ecosystems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 784 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 784 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 66 sur 116

Les étiquettes couvrent 4 des 5 784 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 784 des 5 784 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Forest-fire model with natural fire resistance
Mark R. Yoder, Donald L. Turcotte, John B. Rundle
2011· article· en· Physical Review E· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Organic matter concentration and composition of experimentally burned open air and muffle furnace vegetation chars across differing burn severity and feedstock types from Pacific Northwest, USA (v4).
Samantha Grieger, John D. Bailey, Morgan Barnes, Kevin D. Bladon, Brieanne Forbes, Vanessa Garayburu‐Caruso +10 autres
2022· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Fitting a stochastic fire spread model to data
X. Joey Wang, John R. J. Thompson, W. John Braun, Douglas G. Woolford
2019· article· en· Advances in statistical climatology, meteorology and oceanography· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Prescribed fire shrub consumption in a Sierra Nevada mixed-conifer forest
Melissa R. Jaffe, Brandon M. Collins, Jacob I. Levine, Hudson Northrop, Francesco Malandra, Daniel Krofcheck +3 autres
2021· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Projections of future fire activity and area burned in Canada.
Mike Flannigan, K. A. Logan, B. J. Stocks, B. Mike Wotton, B. D. Amiro, J. B. Todd +1 autres
2002· article· en· Forest fire research and wildland fire safety: Proceedings of IV International Conference on Forest Fire Research 2002 Wildland Fire Safety Summit, Luso, Coimbra, Portugal, 18-23 November 2002.· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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