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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Marine and fisheries research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 649 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 649 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 82 sur 113

Les étiquettes couvrent 6 des 5 649 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 649 des 5 649 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)88138-0
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
fundno affnon étiqueté
Simple solutions to complex problems in fisheries
Matthew G. Burgess
2014· dissertation· en· University of Minnesota Digital Conservancy (University of Minnesota)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)85175-7
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Checklist of fishes from the Saint Pierre and Miquelon archipelago
Gaëlle Simian, Daniel P. Abraham, Nicolas Bailly, Philippe Béarez, Frank Urtizbéréa, Axelle Perrot +6 autres
2022· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Fish Stocks
Donna Dimarchopoulou, Athanassios C. Tsikliras, Rainer Froese, Daniel Pauly
2021· book-chapter· pt· Elsevier eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Marine and Freshwater Miscellanea II
Daniel Pauly, Valentina Ruiz-Leotaud
2020· article· en· cIRcle (University of British Columbia)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The value of bottom trawling in Europe
Katherine D. Millage, Juan Mayorga, Sara Orofino, Trisha B. Atwood, Alan M. Friedlander, Louise Teh +3 autres
2025· preprint· en· Ocean & Coastal Management· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)88037-4
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)86620-3
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Small scale fisheries in a warming ocean
Léa Monnier, Didier Gascuel, Juan José Alava, William W. L. Cheung, María José Barragán, Jorge L. Ramírez +4 autres
2020· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Net Loss: The Costs of Bottom Trawling in the Gulf of Alaska
Jonathan Warrenchuk, Jamie Karnik, Brianne Mecum, Ben Enticknap, Susan Murray
2022· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)86790-1
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)86909-8
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affaboutnon étiqueté
Monitoring fish movement using an ADCP
Ranjan Patro, Len Zedel, Cristina Spanu-Tollefsen
2000· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)99574-b
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)80632-6
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(98)80689-3
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)80416-4
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
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