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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cancer, Lipids, and Metabolism
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 094 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 094 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 22

Les étiquettes couvrent 3 des 1 094 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 094 des 1 094 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The Anti-tumor Activities of Statins
Masahiro Nishibori
2007· article· en· Current Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
venueno affnon étiqueté
Can Behenic Acid (C22:0) Levels be a Prognostic Factor in Glial Tumors?
Metin Kaplan, Mehmet Koparan, Aysel Sarı, Sait Öztürk, Serpil Kozan Kaplan, Fatih Serhat Erol
2013· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Rediscovering citrate as a biomarker for prostate cancer
Lucas Galey, Ayokunle O. Olanrewaju, Hermann Nabi, Jean‐Sébastien Paquette, Frédéric Pouliot, Étienne Audet‐Walsh
2024· review· en· Nature Reviews Urology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Can iPCSK9-induced hypocholesterolemia starve cancer cells?
Anne Gangloff, Frédéric Calon, Nabil G. Seidah
2017· editorial· en· Journal of clinical lipidology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affaboutnon étiqueté
Molecular Determinants of Statin-sensitivity in Cancer
Ali Fatehi Hassanabad, Jonathan V. S. Wong
2019· article· en· American Journal of Clinical Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Statins as Potential Therapeutics for Esophageal Cancer
Ali Fatehi Hassanabad, Jonathan V. S. Wong
2021· review· en· Journal of Gastrointestinal Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Co-Targeting FASN and mTOR Suppresses Uveal Melanoma Growth
Anna Han, Dzmitry Mukha, Vivian Chua, Timothy J. Purwin, Manoela Tiago, Bhavik Modasia +14 autres
2023· article· en· Cancers· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Attenuation of obesity-induced hyperlipidemia reduces tumor growth
Aashiq Hussain, Jihong Lian, Russell Watts, Tomás Gutiérrez, Randal C. Nelson, Ing Swie Goping +1 autres
2022· article· en· Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular and Cell Biology of Lipids· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Lipidomics-driven drug discovery and delivery strategies in glioblastoma
Xiaohui Weng, Michael Gonzalez, Jeannes Angelia, Somayeh Piroozmand, Saleh Jamehdor, Amir Barzegar Behrooz +3 autres
2024· review· en· Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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