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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Functional Brain Connectivity Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 853 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 853 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 118

Les étiquettes couvrent 13 des 5 853 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 853 des 5 853 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Gradients in brain organization
Boris C. Bernhardt, Jonathan Smallwood, Shella Keilholz, Daniel S. Margulies
2022· editorial· en· NeuroImage· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
144
citations
afffundnon étiqueté
How are different neural networks related to consciousness?
Pengmin Qin, Xuehai Wu, Zirui Huang, Niall W. Duncan, Weijun Tang, Annemarie Wolff +12 autres
2015· article· en· Annals of Neurology· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
143
citations
affnon étiqueté
Effects of Training of Processing Speed on Neural Systems
Hikaru Takeuchi, Yasuyuki Taki, Hiroshi Hashizume, Yuko Sassa, Tomomi Nagase, Rui Nouchi +1 autres
2011· article· en· Journal of Neuroscience· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
143
citations
afffundnon étiqueté
The morphology of the human cerebrovascular system
Michaël Bernier, Stephen C. Cunnane, Kevin Whittingstall
2018· article· en· Human Brain Mapping· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
141
citations
affnon étiqueté
Towards clinical applications of movie fMRI
Simon B. Eickhoff, Michael P. Milham, Tamara Vanderwal
2020· review· en· NeuroImage· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
141
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The impact of aging on gray matter structural covariance networks
Maxime Montembeault, Sven Joubert, Julien Doyon, Julie Carrier, Jean‐François Gagnon, Oury Monchi +3 autres
2012· article· en· NeuroImage· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
140
citations
affnon étiqueté
The Human Cerebral Cortex Flattens during Adolescence
Yasser Alemán‐Gómez, Joost Janssen, Hugo G. Schnack, Evan Balaban, Laura Pina‐Camacho, Fidel Alfaro‐Almagro +8 autres
2013· article· en· Journal of Neuroscience· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
139
citations
afffundnon étiqueté
Best Practices in Data Analysis and Sharing in Neuroimaging using MRI
Thomas E. Nichols, Samir Das, Simon B. Eickhoff, Alan C. Evans, Tristan Glatard, Michael Hanke +9 autres
2016· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
136
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep learning for brain age estimation: A systematic review
M. Tanveer, M. A. Ganaie, Iman Beheshti, Tripti Goel, Nehal Ahmad, Kuan-Ting Lai +4 autres
2023· review· en· Information Fusion· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
134
citations

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