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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gut microbiota and health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 457 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 457 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 90

Les étiquettes couvrent 7 des 4 457 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 457 des 4 457 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Are Human Intestinal Eukaryotes Beneficial or Commensals?
Julius Lukeš, Christen Rune Stensvold, Kateřina Jirků‐Pomajbíková, Laura Wegener Parfrey
2015· article· en· PLoS Pathogens· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
182
citations
affsans résuménon étiqueté
Epithelia Under Metabolic Stress Perceive Commensal Bacteria as a Threat
Aisha Nazli, Ping–Chang Yang, Jennifer Jury, Kathryn L. Howe, James L. Watson, Johan D. Söderholm +3 autres
2004· article· en· American Journal Of Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
182
citations
fundno affnon étiqueté
Antibiotic use during pregnancy: how bad is it?
Amir A. Kuperman, Omry Koren
2016· editorial· en· BMC Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
179
citations
affnon étiqueté
Viral Infections, the Microbiome, and Probiotics
Ashton Harper, Vineetha Vijayakumar, Arthur C. Ouwehand, Jessica ter Haar, David Obis, Jordi Espadaler +3 autres
2021· review· en· Frontiers in Cellular and Infection Microbiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
176
citations
affsans résuménon étiqueté
The Microbiome and Genitourinary Cancer: A Collaborative Review
Mark C. Markowski, Stephen A. Boorjian, Jeremy P. Burton, Noah M. Hahn, Molly A. Ingersoll, Saman Maleki Vareki +2 autres
2019· review· en· European Urology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
176
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Gut microbiota composition and relapse risk in pediatric MS: A pilot study
Helen Tremlett, Douglas Fadrosh, Ali A. Faruqi, Janace Hart, Shelly Roalstad, Jennifer Graves +21 autres
2016· article· en· Journal of the Neurological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affnon étiqueté
Pathogenic microbes, the microbiome, and Alzheimer’s disease (AD)
James M. Hill, Christian Clément, Aileen I. Pogue, Surjyadipta Bhattacharjee, Yuhai Zhao, Walter J. Lukiw
2014· article· en· Frontiers in Aging Neuroscience· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
Links between environment, diet, and the hunter-gatherer microbiome
Gabriela K. Fragiadakis, Samuel A. Smits, Erica D. Sonnenburg, William Van Treuren, Gregor Reid, Rob Knight +5 autres
2018· article· en· Gut Microbes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
170
citations
affnon étiqueté
Where Next for Microbiome Research?
Matthew K. Waldor, Gene W. Tyson, Elhanan Borenstein, Howard Ochman, Andrew H. Moeller, B. Brett Finlay +4 autres
2015· article· en· PLoS Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
168
citations
afffundnon étiqueté
B Vitamins and Their Roles in Gut Health
Khandkar Shaharina Hossain, Sathya Amarasena, Shyamchand Mayengbam
2022· review· en· Microorganisms· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
167
citations
afffundnon étiqueté
Determinants of IBD Heritability: Genes, Bugs, and More
Williams Turpin, Ashleigh Goethel, Larbi Bedrani, MDCM Kenneth Croitoru
2018· review· en· Inflammatory Bowel Diseases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
164
citations

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