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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Flow Cytometry and Cell Cycle Analysis: An Overview
Aja M. Rieger
2022· review· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
A track of the clones: new developments in cellular barcoding
Anne-Marie Lyne, David G. Kent, Elisa Laurenti, Kerstin Cornils, Ingmar Glauche, Leïla Perié
2018· article· en· Experimental Hematology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
afffundnon étiqueté
Fate and state transitions during human blood vessel organoid development
Marina Nikolova, Zhisong He, Reiner Wimmer, Makiko Seimiya, Jonas Nikoloff, Josef Penninger +2 autres
2022· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualizing Structure and Transitions for Biological Data Exploration
Kevin R. Moon, David van Dijk, Zheng Wang, Daniel B. Burkhardt, William S. Chen, Kristina Yim +6 autres
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
fundno affnon étiqueté
Mapping lineage-traced cells across time points with moslin
Marius Lange, Zoe Piran, Michal Klein, Bastiaan Spanjaard, Dominik Klein, Jan Philipp Junker +2 autres
2024· article· en· Genome biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
fundno affnon étiqueté
A novel single-cell based method for breast cancer prognosis
Xiaomei Li, Lin Liu, Gregory J. Goodall, Andreas Schreiber, Taosheng Xu, Jiuyong Li +1 autres
2020· article· en· PLoS Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
fundno affnon étiqueté
Deep topographic proteomics of a human brain tumour
Simon Davis, Connor Scott, Janina Oetjen, Philip D. Charles, Benedikt M. Kessler, Olaf Ansorge +1 autres
2023· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
CReSCENT: CanceR Single Cell ExpressioN Toolkit
Suluxan Mohanraj, J. Javier Díaz-Mejía, Martin D. Pham, Hillary Elrick, Mia Husić, Shaikh Rashid +13 autres
2020· article· en· Nucleic Acids Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
The tidyomics ecosystem: enhancing omic data analyses
William Hutchison, Timothy Keyes, Helena L. Crowell, Jacques Serizay, Charlotte Soneson, Eric S. Davis +25 autres
2024· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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