MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
HER2/EGFR in Cancer Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 303 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 303 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 27

Les étiquettes couvrent 3 des 1 303 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 303 des 1 303 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Adjuvant Trastuzumab in HER2-Positive Breast Cancer
Dennis J. Slamon, W. Eiermann, Nicholas J. Robert, Tadeusz Pieńkowski, Miguel Martín, Michael F. Press +17 autres
2011· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 775
citations
affnon étiqueté
Sacituzumab Govitecan in Metastatic Triple-Negative Breast Cancer
Aditya Bardia, Sara A. Hurvitz, Sara M. Tolaney, Delphine Loirat, Kevin Punie, Mafalda Oliveira +24 autres
2021· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 543
citations
affnon étiqueté
Trastuzumab Plus Anastrozole Versus Anastrozole Alone for the Treatment of Postmenopausal Women With Human Epidermal Growth Factor Receptor 2–Positive, Hormone Receptor–Positive Metastatic Breast Cancer: Results From the Randomized Phase III TAnDEM Study
Bella Kaufman, John R. Mackey, Michael Clemens, P. P. Bapsy, Ashok K. Vaid, Andrew Wardley +6 autres
2009· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
850
citations
affnon étiqueté
Antibody–Drug Conjugates: A Comprehensive Review
Puregmaa Khongorzul, Cai Ling, Farhan Ullah Khan, Awais Ullah Ihsan, Juan Zhang
2019· review· en· Molecular Cancer Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
770
citations
affsans résuménon étiqueté
HER2 testing in gastric cancer: a practical approach
Josef Rüschoff, Wedad Hanna, Michael Bilous, Manfred Hofmann, R. Yoshiyuki Osamura, Frédérique Penault‐Llorca +2 autres
2012· article· en· Modern Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
596
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Architecture and Membrane Interactions of the EGF Receptor
Anton Arkhipov, Yibing Shan, Rahul Das, Nicholas Endres, Michael P. Eastwood, David E. Wemmer +2 autres
2013· article· en· Cell· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
525
citations
afffundsans résuménon étiqueté
ErbB Receptors and Cancer
Zhixiang Wang
2017· review· en· Methods in molecular biology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
431
citations
affsans résuménon étiqueté
Long-term efficacy analysis of the randomised, phase II TRYPHAENA cardiac safety study: Evaluating pertuzumab and trastuzumab plus standard neoadjuvant anthracycline-containing and anthracycline-free chemotherapy regimens in patients with HER2-positive early breast cancer
Andreas Schneeweiß, Stephen Chia, Tamas Hickish, Vernon Harvey, Alexandru Eniu, Maeve Waldron-Lynch +3 autres
2017· article· en· European Journal of Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
283
citations
affnon étiqueté
Updated UK Recommendations for HER2 assessment in breast cancer
Emad A. Rakha, Sarah E. Pinder, John M.S. Bartlett, Merdol Ibrahim, Jane Starczynski, P J Carder +5 autres
2014· article· en· Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
259
citations
afffundnon étiqueté
Breast cancer — one term, many entities?
Nicholas Bertos, Morag Park
2011· review· en· Journal of Clinical Investigation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
230
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Trastuzumab in the Treatment of Breast Cancer
Sofia Maximiano, Paulo Magalhães, Mara Pereira Guerreiro, Manuel Morgado
2016· review· en· BioDrugs· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
230
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos