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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Proteomics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

72 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
72 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 72 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 72 des 72 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
The plasma peptides of ovarian cancer
Jaimie Dufresne, Pete Bowden, Thanusi Thavarajah, Angelique Florentinus-Mefailoski, Zhuo Zhen Chen, Monika Tucholska +19 autres
2018· article· en· Clinical Proteomics· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
afffundnon étiqueté
The plasma peptides of Alzheimer’s disease
Angelique Florentinus-Mefailoski, Peter Bowden, Philip Scheltens, Joep Killestein, Charlotte E. Teunissen, John Marshall
2021· article· en· Clinical Proteomics· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Deciphering the ovarian cancer ascites fluid peptidome
Anand K. Bery, Felix Leung, Christopher R. Smith, Eleftherios P. Diamandis, Vathany Kulasingam
2014· article· en· Clinical Proteomics· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
fundno affnon étiqueté
Integration of omics sciences to advance biology and medicine
Emily S. Boja, Christopher R. Kinsinger, Henry Rodriguez, Pothur R. Srinivas
2014· article· en· Clinical Proteomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
afffundnon étiqueté
The plasma peptides of sepsis
Thanusi Thavarajah, Claúdia C. dos Santos, Arthur S. Slutsky, John C. Marshall, Pete Bowden, Alexander D. Romaschin +1 autres
2020· article· en· Clinical Proteomics· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundnon étiqueté
The plasma peptides of breast versus ovarian cancer
Jaimie Dufresne, Pete Bowden, Thanusi Thavarajah, Angelique Florentinus-Mefailoski, Zhuo Zhen Chen, Monika Tucholska +19 autres
2019· article· en· Clinical Proteomics· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
The plasma peptidome
Jaimie Dufresne, Pete Bowden, Thanusi Thavarajah, Angelique Florentinus-Mefailoski, Zhuo Zhen Chen, Monika Tucholska +19 autres
2018· article· en· Clinical Proteomics· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundnon étiqueté
Novel plasma protein biomarkers from critically ill sepsis patients
Logan R. Van Nynatten, Marat Slessarev, Claudio M. Martin, Aleks Leligdowicz, Michael R. Miller, Maitray A. Patel +4 autres
2022· article· en· Clinical Proteomics· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
New targets for an old drug
Leticia Toledo‐Sherman, Leroi V. DeSouza, Christopher M. Hosfield, Linda Liao, Kelly Boutillier, Paul Taylor +3 autres
2004· article· en· Clinical Proteomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
fundno affnon étiqueté
Kinase inhibitor pulldown assay (KiP) for clinical proteomics
Alexander B. Saltzman, Doug W. Chan, Matthew V. Holt, Junkai Wang, Eric J. Jaehnig, Meenakshi Anurag +4 autres
2024· article· en· Clinical Proteomics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
11
citations

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