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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Computational Intelligence Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

49 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
49 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 49 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 49 des 49 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Archimedean-Compensatory Fuzzy Logic Systems
Rafael Alejandro Espín Andrade, Erick González Caballero, Witold Pedrycz, Eduardo René Fernández González
2015· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundnon étiqueté
From Fuzzy Models to Granular Fuzzy Models
Witold Pedrycz
2016· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Anisotropic Wavelet-Based Image Nearness Measure
James F. Peters, Leszek Puzio
2009· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Anisotropic Wavelet-Based Image Nearness Measure
James F. Peters, Leszek Puzio
2009· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Anisotropic Wavelet-Based Image Nearness Measure
James F. Peters, Leszek Puzio
2009· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Edge Eigenface Weighted Hausdorff Distance for Face Recognition
Huachun Tan, Yujin Zhang, Wuhong Wang, Guangdong Feng, Hui Xiong, Jie Zhang +1 autres
2011· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Intelligent Decision Analysis and Applications
Deng‐Feng Li, Пэйдэ Лю, Kevin Li
2022· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Computational Intelligence in Decision Making
Tianrui Li, Pawan Lingras, Yuefeng Li, Joseph P. Herbert
2011· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Infusing Syntax and Semantics into LLMs
Anton Bulle Labate, Fábio Gagliardi Cozman
2025· preprint· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Preface
Tianrui Li, Pawan Lingras, Yuefeng Li, Joseph Herbert
2011· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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