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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
PeerJ Computer Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

82 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20152025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
82 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 7 des 82 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 82 des 82 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Software citation principles
Arfon M. Smith, Daniel S. Katz, Kyle E. Niemeyer
2016· article· en· PeerJ Computer Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
269
citations
affnon étiqueté
Sustainable computational science: the ReScience initiative
Konrad Hinsen, Frédéric Alexandre, Thomas Arildsen, Lorena A. Barba, Fabien Benureau, C. Titus Brown +38 autres
2017· article· en· PeerJ Computer Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
127
citations
affnon étiqueté
Deep learning methods for inverse problems
Shima Kamyab, Zohreh Azimifar, Rasool Sabzi, Paul Fieguth
2022· article· en· PeerJ Computer Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
A longitudinal study of topic classification on Twitter
Mohamed Reda Bouadjenek, Scott Sanner, Zahra Iman, Lexing Xie, Daniel Xiaoliang Shi
2022· article· en· PeerJ Computer Science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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