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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Research Ideas and Outcomes
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 37 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 des 37 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Report on the Marine Imaging Workshop 2017
Timm Schoening, Jennifer M. Durden, Inken Preuss, Alexandra Branzan Albu, Autun Purser, Bart De Smet +12 autres
2017· article· en· Research Ideas and Outcomes· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
fundno affnon étiqueté
Data Management Plan: HarassMap
Reem Wael
2017· article· en· Research Ideas and Outcomes· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Training and hackathon on building biodiversity knowledge graphs
Joel L. Sachs, Roderic Page, Steve Baskauf, Jocelyn Pender, Beatriz E. Lujan Toro, James Macklin +1 autres
2019· article· en· Research Ideas and Outcomes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Data Management Plan: Brazil's Virtual Herbarium
Dora Ann Lange Canhos
2017· article· en· Research Ideas and Outcomes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
Case Study: Indigenous Knowledge and Data Sharing
Cameron Neylon
2017· article· en· Research Ideas and Outcomes· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Case Study: HarassMap
Cameron Neylon
2017· article· en· Research Ideas and Outcomes· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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