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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Journal of Open Source Software
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

144 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
144 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 1 des 144 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 144 des 144 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
TE-dependent analysis of multi-echo fMRI with tedana
Elizabeth DuPré, Taylor Salo, Zaki Ahmed, Peter A. Bandettini, Katherine L. Bottenhorn, César Caballero‐Gaudes +14 autres
2021· article· en· The Journal of Open Source Software· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
174
citations
afffundnon étiqueté
COVID-19 Data Hub
Emanuele Guidotti, David Ardia
2020· article· en· The Journal of Open Source Software· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
171
citations
afffundnon étiqueté
Eureka!: An End-to-End Pipeline for JWST Time-SeriesObservations
Taylor J. Bell, Eva-Maria Ahrer, Jonathan Brande, Aarynn L. Carter, Adina D. Feinstein, Giannina Guzman +9 autres
2022· article· en· The Journal of Open Source Software· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
140
citations
affnon étiqueté
Chaste: Cancer, Heart and Soft Tissue Environment
Fergus Cooper, Ruth E. Baker, Miguel O. Bernabéu, Rafel Bordas, Louise Bowler, Alfonso Bueno‐Orovio +23 autres
2020· article· en· The Journal of Open Source Software· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
fundno affnon étiqueté
NeuroDSP: A package for neural digital signal processing
Scott R. Cole, Thomas Donoghue, Richard Gao, Bradley Voytek
2019· article· en· The Journal of Open Source Software· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
afffundnon étiqueté
qMRLab: Quantitative MRI analysis, under one umbrella
Agâh Karakuzu, Mathieu Boudreau, Tanguy Duval, Tommy Boshkovski, Ilana R. Leppert, Jean‐François Cabana +5 autres
2020· article· en· The Journal of Open Source Software· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affnon étiqueté
PyBIDS: Python tools for BIDS datasets
Tal Yarkoni, Christopher J. Markiewicz, Alejandro de la Vega, Krzysztof J. Gorgolewski, Taylor Salo, Yaroslav O. Halchenko +25 autres
2019· article· en· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
68
citations
fundno affnon étiqueté
DeepReg: a deep learning toolkit for medical image registration
Yunguan Fu, Nina Montaña-Brown, Shaheer U. Saeed, Adrià Casamitjana, Zachary M. C. Baum, Rémi Delaunay +11 autres
2020· article· en· The Journal of Open Source Software· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
fundno affnon étiqueté
Comrade: Composable Modeling of Radio Emission
Paul Tiede
2022· article· en· The Journal of Open Source Software· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
oce: an R package for Oceanographic Analysis
Dan Kelley, Clark Richards, Chantelle Layton
2022· article· en· The Journal of Open Source Software· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
CusToM: a Matlab toolbox for musculoskeletal simulation
Antoine Muller, Charles Pontonnier, Pierre Puchaud, Georges Dumont
2019· article· en· The Journal of Open Source Software· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
sbi reloaded: a toolkit for simulation-based inference workflows
Jan Boelts, Michael Deistler, Manuel Gloeckler, Álvaro Tejero-Cantero, Jan-Matthis Lueckmann, Guy Moss +27 autres
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
VIVO: a system for research discovery
Michael Conlon, Andrew Woods, Graham Triggs, Ralph O’Flinn, Muhammad Javed, Jim Blake +19 autres
2019· article· es· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
RT-utils: A Minimal Python Library for RT-struct Manipulation
Asim Shrestha, Adam Watkins, Fereshteh Yousefirizi, Arman Rahmim, Carlos Uribe
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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