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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Foreign Language Teaching Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

142 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
142 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 142 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 142 des 142 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Socio-Cultural Competence in Teaching Foreign Languages
Igor O. Guryanov, Alina E. Rakhimova, Marisol C. Guzman
2019· article· en· International Journal of Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
venueno affnon étiqueté
Digital Tools in Teaching the Mass Media Language
Liudmyla Mialkovska, Liudmyla ZHVANIA, Mariia Rozhylо, Оксана Теребус, Maksym Yablonskyy, V. P. Hrysiuk
2023· article· en· World Journal of English Language· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
Influence of the Internet on Studying English
Irma Molchanova
2014· article· en· International Education Studies· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
Social Media as a Development Tool English Communicative Competence
Vasyl Puzanov, Galyna P. Volynets, Olha Lesiuk, Daria Kharamurza, Kateryna Vashyst, Maryna Sadivnycha
2022· article· en· Journal of Curriculum and Teaching· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Distance Education for Language Teachers
Ruth Epstein
2008· article· en· International journal of e-learning & distance education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Online training for healthcare workers
Colla J. MacDonald, Emma J. Stodel, Lynn Casimiro
2005· article· en· eLearn· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
DISTANCE LEARNING TODAY. WHAT DO PEDIATRICIANS THINK?
Г. Р. Сагитова, M. Ya Ledyaev
2021· article· en· Journal of Volgograd State Medical University· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Interactive Student Learning Technologies in Higher Education
Elviza Abiltarova, Larysa Lisina, Yuliya V. Zhuravel, Liudmyla Neizhpapa, Yang Mengyi
2022· article· en· Journal of Curriculum and Teaching· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Questions of Development of Students’ Functional Literacy
Zhainagul Beisenova, Kulanda Kanafiyeva, Saltanat Moldakhmetova, Zhanar Kuandykova
2020· article· en· Journal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Distance/mixed education: features of perception of student youth
D. A. Vorona, D. S. Kobzar, H. V. Letiaho, Olga Matvienko, V. G. Chernusky, О. Л. Говаленкова +3 autres
2021· article· en· Problems of Uninterrupted Medical Training and Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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