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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Open Education and E-Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 060 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 060 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 22

Les étiquettes couvrent 10 des 1 060 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 060 des 1 060 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Tertiary Education for the Knowledge Society
2008· book· en· OECD reviews of tertiary education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
352
citations
venueno affnon étiqueté
Open Content and Open Educational Resources: Enabling universal education
Tom Caswell, Shelley Henson, Marion Jensen, David Wiley
2008· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
330
citations
venueno affnon étiqueté
Defining OER-Enabled Pedagogy
David Wiley, John Hilton
2018· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
313
citations
venueno affnon étiqueté
Assumptions and challenges of open scholarship
George Veletsianos, Royce Kimmons
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
162
citations
afffundnon étiqueté
PLORS: a personalized learning object recommender system
Mohammad Belghis-Zadeh, Ting‐Wen Chang, Kinshuk Kinshuk, Sabine Graf
2015· article· en· Vietnam Journal of Computer Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
108
citations
affnon étiqueté
Learning by creating and exchanging objects: The SCY experience
Ton de Jong, Wouter van Joolingen, Adam Giemza, Isabelle Girault, Ulrich Hoppe, Jörg Kindermann +36 autres
2010· article· en· British Journal of Educational Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affnon étiqueté
Applying Collaborative Tagging to E-Learning
Scott Bateman, Christopher Brooks, Gordon McCalla, Peter Brusilovsky
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Ontology-Based Automatic Annotation of Learning Content
Jelena Jovanović, Dragan Gašević, Vladan Devedžić
2006· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
affnon étiqueté
Evaluating Learning Objects for Schools
Margaret Haughey, Bill Muirhead
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
venueno affnon étiqueté
Rethinking OER and their use: Open education as Bildung
Markus Deimann, Robert Farrow
2013· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
68
citations
venueno affnon étiqueté
Higher Education Faculty Perceptions of Open Textbook Adoption
Eulho Jung, Christine Bauer, Allan Heaps
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
68
citations
venueno affnon étiqueté
The future of learning: From eLearning to mLearning
Murugan Krishnapillai
2004· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
fundno affnon étiqueté
Open Education
2016· book· en· Open Book Publishers· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · scholarly_communication+insufficient_payload
67
citations

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